Statistiques et Big Data references

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Des références contenant des arguments contre le test de signification d'une hypothèse nulle?

Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à tout le monde ici de …

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Ressources pour apprendre la chaîne de Markov et les modèles de Markov cachés

Je suis à la recherche de ressources (tutoriels, manuels, webcast, etc.) pour en apprendre davantage sur la chaîne de Markov et les HMM. Mon expérience est en tant que biologiste et je suis actuellement impliqué dans un projet lié à la bioinformatique. En outre, quels sont les connaissances mathématiques nécessaires …

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Livre de recettes / carte de référence / aide-mémoire d'apprentissage automatique?

Je trouve les ressources comme le livre de recettes Probability and Statistics et la carte de référence R pour l'exploration de données extrêmement utiles. Ils servent évidemment de références, mais ils m'aident également à organiser mes réflexions sur un sujet et à comprendre le terrain. Q: Existe-t-il des ressources similaires …

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La régularisation L2 est équivalente au Prior Gaussien

Je continue à lire ceci et intuitivement je peux le voir, mais comment passer de la régularisation L2 à dire qu’il s’agit d’un Prior gaussien analytiquement? Il en va de même pour dire que L1 est équivalent à un précédent laplacien. Toute autre référence serait géniale.

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Quels sont quelques exemples de pratiques anachroniques en statistique?

Je fais référence à des pratiques qui conservent toujours leur présence, même si les problèmes (généralement informatiques) auxquels elles étaient conçues étaient en grande partie résolus. Par exemple, la correction de continuité de Yates a été inventé pour rapprocher le test exact de Fisher avec test, mais il n'est pratique …

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Recommandation de livres de statistiques avancées

Il existe plusieurs discussions sur ce site pour des recommandations de livres sur les statistiques d’introduction et l’apprentissage automatique, mais je cherche un texte sur les statistiques avancées, comprenant, par ordre de priorité: maximum de vraisemblance, modèles linéaires généralisés, analyse en composantes principales, modèles non linéaires . J'ai essayé les …

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Ouvrage de référence pour l'algèbre linéaire appliqué à la statistique?

Je travaille depuis un moment dans R et je suis confronté à des problèmes tels que PCA, SVD, décompositions QR et de nombreux autres résultats d'algèbre linéaire (lors de l'inspection d'estimations de régressions pondérées, etc.). Je voulais donc savoir si quelqu'un a une recommandation livre complet d'algèbre linéaire qui n'est …

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Introduction à la statistique pour mathématiciens

Qu'est-ce qu'une bonne introduction aux statistiques pour un mathématicien qui connaît déjà bien les probabilités? J'ai deux motivations distinctes à poser, ce qui peut conduire à différentes suggestions: J'aimerais mieux comprendre la motivation statistique derrière de nombreux problèmes considérés par les probabilistes. J'aimerais savoir comment mieux interpréter les résultats des …

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Vidéos statistiques mathématiques

Une question a précédemment demandé des recommandations pour les manuels de statistiques mathématiques Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes conférences vidéo en ligne sur les statistiques mathématiques ? Les plus proches que j'ai trouvés sont: Apprentissage machine Économétrie MISE À JOUR: Un certain nombre des suggestions mentionnées ci-dessous sont de …

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API de données / flux disponibles en tant que packages dans R

EDIT: la vue des tâches CRAN Web Services and Services contient une liste beaucoup plus complète des sources de données et des API disponibles dans R. Vous pouvez soumettre une demande d'extraction sur github si vous souhaitez ajouter un package à la vue des tâches. Je fais une liste des …

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Successeur moderne de l'analyse exploratoire des données par Tukey?

J'ai lu le livre de Tukey "Exploratory Data Analysis". Écrit en 1977, le livre met l’accent sur les méthodes papier / crayon. Existe-t-il un successeur plus «moderne» qui prenne en compte le fait que nous pouvons maintenant tracer instantanément de grands ensembles de données?

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Quel livre est recommandé pour commencer à apprendre les statistiques en utilisant R en même temps?

Livres pour apprendre les statistiques en utilisant R Quel est exactement le livre que je cherche. Ce que je recherche, c’est un livre qui vous apprendra des statistiques tout en utilisant R pour vous donner une expérience pratique et vous aider ainsi à apprendre R ensemble. J'ai vu sur amazon …

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Sur la base de cet article , je souhaite digérer des éléments d’apprentissage statistique. Heureusement, il est disponible gratuitement et j'ai commencé à le lire. Je n'ai pas assez de connaissances pour le comprendre. Pouvez-vous recommander un livre qui constitue une meilleure introduction aux sujets abordés? Si tout va bien …

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Livres recommandés sur la conception d'expériences?

Quelles sont les recommandations du panel pour les livres sur la conception d'expériences? Idéalement, les livres devraient être encore imprimés ou disponibles en version électronique, bien que cela ne soit pas toujours réalisable. Si vous vous sentez ému d'ajouter quelques mots sur ce qui est si bon dans le livre, …

50 references experiment-design

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Comment tester que deux variables continues sont indépendantes?

Supposons que j'ai un échantillon à partir de la distribution conjointe de et . Comment tester l'hypothèse selon laquelle et sont indépendants ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NY X YXXXYYYXXXYYY Aucune hypothèse n'est faite sur les lois de distribution conjointe ou marginale de et (la normalité …

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