Quel livre recommanderiez-vous aux scientifiques non statisticiens?

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Quel livre recommanderiez-vous aux scientifiques qui ne sont pas statisticiens?

Une livraison claire est la plus appréciée. Ainsi que l'explication des techniques et méthodes appropriées pour des tâches typiques: analyse de séries chronologiques, présentation et agrégation de grands ensembles de données.

references

— SilentGhost
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1

Pourriez-vous être un peu plus précis? Quel type d'analyse, dans quel contexte, etc.

— Dominic Comtois

Eh bien, je parle des bases, un aperçu de tout ce qui est possible.

— Fergus Barker

1

Les statistiques expliquées couvrent les bases à l'aide d'exemples tirés des sciences de la vie. Les réponses à cette question peuvent également contenir des recommandations que vous trouverez utiles.

— dimanche

2

Voici une bonne liste de livres pour les scientifiques non statisticiens. La plupart d'entre eux sont liés à la probabilité et certains sont lisibles pour ceux qui ont un fond non statistique. HTH

Bien que cette question ait un grand nombre de votes positifs, je me demande si elle est trop large pour son propre bien - on pourrait peut-être juger de la sorte par l'écart entre les votes pour la question elle-même et pour ses réponses. Les recommandations sont un méli-mélo comprenant des ouvrages couvrant des domaines statistiques très spécifiques, des ouvrages couvrant de larges pans de statistiques mais destinés aux lecteurs travaillant dans des disciplines très spécifiques, des ouvrages présentant des niveaux de difficulté complètement différents et certaines réponses plus proches de la réalité. genre "science populaire". Les "tâches typiques" varient énormément entre les "scientifiques", au sens large.

— Silverfish

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entrez la description de l'image ici

Statistiques

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Quatrième édition: 2007, première édition: 1978

En tant que étudiant en philosophie, on m'a demandé d'analyser des données pour une petite étude à laquelle je travaillais avec un médecin. Inutile de dire que je me suis senti un peu dépassé, mais j'ai pu me passer de ce vieux code Stata qu'un ami biostatisticien m'avait donné. L’analyse s’est avérée suffisante pour permettre la publication de l’étude et je me suis soudainement intéressé à ce domaine d’étude appelé statistiques.

Le premier livre sur les statistiques que j'ai lu était Statistics , de David Freedman et ses collègues. Ce qui me plaisait le plus, c’était d’expliquer les concepts fondamentaux de l’analyse statistique (que signifient réellement les valeurs p, pourquoi est-il important de visualiser les données, qu'est-ce que cela signifie pour un test significatif, etc.) langage précis, mais sans trop de mathématiques. Avec ce fond conceptuel, j'ai trouvé qu'il était beaucoup plus facile de continuer à lire de la littérature plus avancée avec des mathématiques plus avancées.

Ce livre couvre tous les sujets abordés dans un cours de statistique de première année, mais ne couvre pas les séries chronologiques ou l'agrégation de grands ensembles de données. Je pense que cela fait du très bon travail d'apprendre à un non-statisticien à penser comme un statisticien. À partir de là, l’ajout de nouvelles méthodes, telles que les séries chronologiques, devrait être relativement facile et le non-statisticien devrait être sur le point de devenir un étudiant permanent en statistiques.

— jthetzel
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11

+1 En tant que premier à avoir appris les statistiques de ce livre (juste après la parution de la première édition :-), qui en a enseigné et qui en a distribué de nombreux exemplaires à des collègues et à des clients, je peux le recommander chaudement. L'exposition est merveilleusement claire. Soit dit en passant, la première édition n'a rien de démodé: les troisième et quatrième éditions utilisent des ensembles de données plus récents, mais sont à peu près identiques. Cela signifie que les première et troisième éditions sont de véritables aubaines. (La deuxième édition est ok, mais elle a commencé à dévier un peu, une erreur qui a été corrigée dans les éditions suivantes.)

— whuber

4

FP and P est un livre génial. Il ne cache pas les choses et pose de vrais problèmes.

— Peter Flom

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La réponse dépendrait très certainement de leur discipline, des méthodes / techniques qu'ils aimeraient apprendre et de leurs capacités mathématiques / statistiques existantes.

Par exemple, les économistes et les spécialistes des sciences sociales qui souhaitent en savoir plus sur l’économétrie empirique de pointe pourraient lire l’écriture « Principalement inoffensif» d’ Angrist et Pischke . C'est un livre non technique couvrant la "révolution expérimentale naturelle" en économie. Le livre suppose seulement qu'ils sachent ce qu'est une régression.

Mais je pense que le meilleur livre sur la régression appliquée est l' analyse des données de Gelman et Hill à l' aide de modèles de régression et de niveaux hiérarchiques / multiniveaux . Cela couvre la régression de base, la régression à plusieurs niveaux et les méthodes bayésiennes de manière claire et intuitive. Ce serait bon pour tout scientifique ayant une formation de base en statistique.

— Graham Cookson
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Introduction à la statistique avec R de Peter Dalgaard est un excellent livre pour certaines statistiques d’introduction mettant l’accent sur le logiciel R pour l’analyse de données.

— Stephen Turner
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17

Je vais assumer quelques connaissances de base en statistiques et recommander:

The Statistical Sleuth (Ramsey, Schafer), qui contient un grand nombre de mini-études de cas car elles couvrent les outils statistiques de base pour l'analyse de données.
Un premier cours en statistiques multivariées (Flury) qui couvre les statistiques essentielles requises pour l'exploration de données et autres.

— ars
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6

La statistique est utilisée dans le manuel de ce grand cours d'initiation (il y a 64 conférences au total) video.google.com/…

— George Dontas

1

La première recommandation semble appropriée, mais le livre de Flury n'est pas concis et traite d'un sujet particulier. Il ne s'agit pas d'un livre d'introduction générale à la statistique.

— Michael Chernick

1

Curieusement, le livre de Flury était lié à l'excellent test en ligne gratuit de Jerry Dallal, The Little Handbook of Statistical Practice . J'ai corrigé cela, mais laissez le lien vers LHSP ici - c'est certainement un livre que je peux fortement recommander & il se peut que @ars ait eu l'intention de l'inclure également.

— Gay - Rétablir Monica

Ce lien est parti. Comment s'appelle le cours?

— quasi

15

La Khan Academy propose de bonnes vidéos d' initiation / débutant sur les statistiques: http://www.khanacademy.org/#statistics

— simao
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15

De nombreux étudiants en sciences sociales / psychologie ayant une formation mathématique minimale, comme le livre d'Andy Field: Discovering Statistics with SPSS . Il a également un site Web qui partage beaucoup de matériel .

— Jeromy Anglim
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3

C'est un site Web effrayant.

— Waldir Leoncio

3

Je pense que Jeromy a raison. Beaucoup de gens aiment ce livre. Ajoutez à cela (par exemple) les commentaires de @whuber dans le fil de discussion stats.stackexchange.com/questions/157217/… "Le survol de pages ici et là dans le livre SPSS donne un aperçu des questions très confuses que nous avons sur ce site: Je pense qu'ils doivent provenir des lecteurs de ce livre. Il est plein d'erreurs, de désinformation et de confusion flagrante. "

— Nick Cox

10

Je n'ai pas l'intention de brancher mon livre, mais cela semble éventuellement s'appliquer. L'année dernière, j'ai publié un livre avec Wiley intitulé "Les bases de la biostatistique pour les médecins, les infirmières et les cliniciens" . Il s'agit d'un livre de poche assez concis de 214 pages. L’avantage pour vous est qu’il met l’accent sur des sujets importants pour les applications biologiques mais peut ne pas être aussi concis que vous le souhaiteriez pour un cours d’autoapprentissage de 10 jours. "Statistiques d'introduction pour les étudiants en biologie"La 2e édition de Trudy Watt et publiée par Chapman and Hall / CRC 1997 est un autre livre de poche qui pourrait vous convenir. C’est un peu plus simple que mon livre mais n’inclut pas l’analyse de survie, que j’estime être un sujet très important dans les études biologiques (en particulier les essais cliniques). Son livre fait 236 pages. Je voudrais également mentionner "Le Guide des statistiques sur les dessins animés" de Gonick. Un livre humoristique mais il couvre également très bien les concepts de base et est exceptionnellement facile à lire.

— Michael Chernick
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2

@Procrastinateur. Merci beaucoup. J'apprécie vraiment vos modifications et celles de Macro, Huber et d'autres. Je vais essayer d'apprendre plus et d'alléger une partie du fardeau.

— Michael Chernick

9

Les statistiques en anglais simplifié sont plutôt bonnes.

4.5 sur Amazon, 11 commentaires.

Explique assez bien ANOVA.

— Neil McGuigan
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9

Probablement la meilleure base, obtenir le grand livre / idées va être:

Les statistiques de Robert Abelson comme argument de principe

— gung - Rétablir Monica
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2

C'est un livre merveilleux (voir mon compte rendu mais je pense que c'est le meilleur comme volume d'accompagnement.

— Peter Flom

7

La promenade de l'ivrogne: Comment le hasard règne sur nos vies de Leonard Mlodinow est un excellent livre pour les laïcs. Agréable et éducatif.

Ce n'est peut-être pas un manuel, mais cela vous fait penser au monde de la bonne façon.

— sjcockell
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5

C'est un peu vieux, mais j'ai trouvé le livre de Chris Chatfield,

Statistiques de la technologie: un cours de technologie appliquée

être une excellente introduction.

C'est ainsi que j'ai d'abord découvert les statistiques d'un point de vue conceptuel.

— kaybenleroll
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1

seulement 3 critiques sur Amazon ... Sommaire

— Neil McGuigan

C'est tout? Je suis surpris, car c'est un très bon livre. Le même auteur a également écrit une excellente introduction à l'analyse des séries chronologiques.

— kaybenleroll

5

En tant que première introduction au sujet, j’ai aimé l’ analyse des données: un didacticiel bayésien .

Pour une discussion approfondie et philosophique des idées sous-jacentes au raisonnement scientifique quantitatif, je recommande la théorie de la probabilité: la logique de la science . Ce livre ne constitue cependant pas une bonne introduction. Il est recommandé uniquement aux personnes qui veulent savoir pourquoi la statistique bayésienne est ce qu'elle est et / ou qui est intéressée par un examen historique des statistiques bayésiennes.

— Thies Heidecke
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5

Je suis respectueusement en désaccord avec votre deuxième recommandation. Bien que ce soit certainement un livre intéressant, ce n’est certainement pas le lieu de départ pour un non-statisticien. Surtout quelqu'un soucieux de la livraison claire.

— cardinal

1

Vous avez raison, ce n'est certainement pas une bonne première lecture sur le sujet et pas écrite de manière concise. Néanmoins, je pensais que pour un scientifique intéressé par la manière de construire une méthode cohérente d’analyse statistique, c’était une lecture intéressante. Mais certainement pas une introduction. Je mettrai à jour ma réponse pour refléter cela.

— Thies Heidecke

Je suis d' accord avec @cardinal mais j'ajouter que le premier livre est pas un produit comme un premier livre sur les statistiques - en se concentre uniquement sur l' approche bayésienne, il n'est pas exhaustive, il ne se concentre pas sur les principes fondamentaux de la statistique à tout (il présente le matériel de manière assez sélective) et nécessite quelques connaissances en mathématiques. Néanmoins, c'est un très bon livre, mais pas un bon livre comme "premier livre de statistiques".

— Tim

4

La faille des moyennes de Sam Savage.

— John D. Cook
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4

Un livre sympa et philosophique mais pas ce que recherche la POO.

— Michael Chernick

4

Tant de recommandations merveilleuses! Ce n'est pas tout à fait ce que vous avez demandé, mais comment mentir avec les statistiques est court et assez merveilleux. Cela n'enseigne pas directement ce que vous voulez, mais aide à signaler une violation d'hypothèses et d'autres défauts.

— Thomas Levine
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3

Cela pourrait être utile, mais pas un texte d'introduction sur les statistiques.

— Michael Chernick

4

"Biométrie: Principes et pratiques de la statistique en recherche biologique" de Robert R. Sokal et F. James Rohlf
"Analyse biostatistique" de Jerrold H. Zar
"Introduction à la biostatistique" de Stanton Glantz

— Stan
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2

Bonnes recommandations ici mais les deux premiers ne sont pas des livres concis.

— Michael Chernick

4

Pour les bases de la statistique: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 et http://www.robertniles.com/stats/

Pour un bon guide de visualisation des données: http://www.perceptualedge.com/ - en particulier, essayez le test Graph Design IQ à l' adresse http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (nécessite Flash)

NB: ils sont orthogonaux - il y a beaucoup d'experts en statistiques qui sont terribles en visualisation de données, et vice versa.

— EnergyNumbers
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4

Voici les manuels que j'ai utilisés pour mes cours sur la MSEE et mes recherches et que je les ai trouvés assez bons.

Probabilités, statistiques et processus aléatoires pour ingénieurs par Henry Stark et John W. Woods (Explication détaillée des concepts, bon pour les personnes travaillant dans les communications et le traitement du signal).
Schéma de la probabilité, des variables aléatoires et des processus aléatoires de Schaum par Hwei Hsu (Explication concise des concepts, contient de nombreux exemples résolus).

— Naveen
source

3

J'ai récemment trouvé que les statistiques de Même vous pouvez apprendre étaient très utiles.

— James Webster
source

3

" Comment dire les menteurs des statisticiens " par Hooke. J'aime beaucoup sa manière d'expliquer les concepts de la statistique aux non-initiés.

Quant à expliquer les motivations des statisticiens, "The Lady Tasting Tea" est une bonne lecture.

— JM
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1

Je pense que ce sont deux très bons livres qui feraient une excellente lecture pour le PO. Mais ce n’est pas non plus un texte d’introduction concis sur les statistiques demandé par le PO.

— Michael Chernick

3

Je recommande fortement " Statistiques pour les expérimentateurs: conception, innovation et découverte, 2e édition " de Box, Hunter et Hunter. Livre à lire absolument pour tout scientifique effectuant une analyse statistique de ses expériences. Il existe également un package R compagnon ( BHH2).

— lindelof
source

2

C’est un très bon texte, mais il n’est pas concis et met l’accent sur la conception plutôt que de fournir une introduction générale aux statistiques. Je pense que beaucoup de réponses s'éloignent de la question initiale du PO.

— Michael Chernick

3

Pendant des années, j'ai trouvé le manuel de statistiques d'ingénierie utile sur le plan pratique.

C'est disponible gratuitement en ligne.

— Steve
source

3

Gotelli et Ellison (2004) Introduction aux statistiques écologiques

Il est orienté vers la "science en plein air" (écologie, sciences de l'environnement, biologie) mais la pédagogie est excellente. Tout le monde pourrait en bénéficier.

— Goangit
source

Être en désaccord. Trop d'erreurs et de confusion. Voir mon avis sur Amazon.com amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/…

— Nick Cox le

2

Ce site Web m'a récemment été signalé. Il couvre un certain nombre de livres utiles pour les nouveaux statisticiens, avec une discussion ciblée de leurs forces et faiblesses, et un résumé tout en bas.

— Michelle
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1

Ceci discute beaucoup des livres énumérés. C'est un très bon lien pour le PO. Il ne mentionne cependant rien des livres destinés aux biologistes.

— Michael Chernick

2

"Statistiques théoriques"
Keener, Robert W.
1ère édition., 2010, XVII, 538 p.
Couverture rigide, ISBN 978-0-387-93838-7

À propos du livre...

— utilisateur7997
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2

@MichaelChernick Avez-vous déjà lu la question? Il dit: "Quel livre recommanderiez-vous aux scientifiques non statisticiens?" Voter quelque chose juste pour "voter" n'est pas vraiment logique. De plus, si vous aviez lu le livre, vous sauriez qu'il prend un regard assez scientifique sur les statistiques. Connaître le livre (parmi un camion rempli d'autrui) et avoir lu la question (contrairement à vous) me convainc que ma réponse est correcte et qu'elle peut être utile en ce qui concerne la demande du PO. Quelque chose d'autre que je peux t'expliquer? Tsss ...

2

Je suis désolé de vous avoir contrarié par mon vote négatif. Je pensais qu'il était approprié d'expliquer la raison de la baisse de vote. Le PO veut un livre d’introduction et non quelque chose sur les statistiques théoriques. Si vous ne répondez pas à la question, vous méritez un vote négatif. Aussi, si c’était un bon livre pour les débutants, vous devriez expliquer pourquoi. J'ai donné une réponse le 15 juin et recommandé 3 livres aux médecins biologistes et aux infirmières, expliquant pourquoi ils sont utiles. Le guide des statistiques sur les dessins est très bon pour le grand public.

— Michael Chernick

1

Mais si vous pensez que, peu importe le titre, le livre est précieux pour les scientifiques et que vous l’ajoutez à votre réponse, je vais retirer mon vote négatif. Ma réponse indique que j'ai lu et répondu correctement à la question.

— Michael Chernick

4

Lorsque j'ai suivi la séquence de statistiques théoriques de Keener au cycle supérieur, ce livre n'avait pas encore été publié. Nous en avons donc utilisé une version "fonctionnelle" - c'était très difficile, mais génial. Je pense qu’il aborde le sujet un peu différemment de certains textes de statistiques théoriques "standard" (par exemple, Casella et Berger, Lehmann) et je pense que je le préfère. Certes, ce livre nécessite de solides connaissances en mathématiques, même s'il est en grande partie autonome. Je suis heureux de le voir sortir maintenant - je vais être sûr d'obtenir une copie.

— Macro

1

@ Macro Avez-vous vu les critiques de ce livre a sur amazon? On dit que c'est «en proie à une notation et à une exposition déroutantes». Quel est ton opinion?

— Un vieil homme à la mer.

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Je recommanderais: l'analyse statistique (Ramsey & Schafer) et l'analyse biostatistique (Zar).

— Lucas11
source

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Pourquoi recommandez-vous ces livres?

— Sven Hohenstein

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Nous avons utilisé le premier livre comme manuel. et l'un des avantages est de vous apprendre des statistiques par exemple. C'est très bien. Et le second est ce que je lis et c’est en détail pour expliquer le fonctionnement des statistiques. Mais pour les deux livres, il y avait un inconvénient: un logiciel de statistique comme R ou d'autres ne sont pas impliqués dans les livres.

— Lucas11

2

J'aime beaucoup la série "for Dummies", et parmi les quelques pages que j'ai lues, "Statistics For Dummies" de Deborah J. Rumsey est un excellent livre pour les non-statisticiens ainsi que pour les statisticiens à la recherche d'un moyen expliquer les concepts statistiques à des non-statisticiens.

— Waldir Leoncio
source

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Ce lien suggérait beaucoup de bons livres.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

En plus de cela, j'ai suggéré: Le cours statistique: un cours sur les méthodes d'analyse des données. En suivant les exemples du livre, de nombreux concepts deviennent plus faciles à comprendre.

— Lucas11
source

2

Whitlock et Schluter L'analyse des données biologiques https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 est un mélange exceptionnel de statistiques et de sciences. Vous n'avez pas besoin d'être un biologiste (certainement pas moi) pour comprendre et apprécier les exemples. Ce n'est pas seulement clair et sain, c'est aussi amusant et divertissant.

— Nick Cox
source

1

Si vous souhaitez utiliser SPSS, je recommanderais ce livre: Analyse de données pour les sciences du comportement à l'aide de SPSS de Weinberg & Abramowitz. C'est très bien écrit et accessible. Notez que cela ne couvre cependant pas les séries chronologiques.

— Dominic Comtois
source

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Cela dépendra beaucoup de leurs antécédents, mais j’ai trouvé que «Statistiques en bref» était plutôt bon.

— PeterR
source

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J'ai trouvé que Statistics in a Nutshell était gravement défectueux en termes de chiffres faux / manquants, d'erreurs dans les formules, de mauvaises explications et le livre ne contient même pas de tableaux pour les valeurs critiques. Ceci est particulièrement grave aux endroits où les auteurs écrivent "et puisque la valeur critique pour ceci est foo, c'est important", laissant le lecteur totalement incertain quant à la provenance de cette valeur foo. Le livre a une bonne section d'introduction mais devrait être édité pour le rendre meilleur. Il suffit de regarder la page d'errata pour le livre et d'être abasourdi par toutes les erreurs.

— xmjx