Quel est votre devis statistique préféré?
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Réponses:
Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles. (George EP Box)
Référence: Box & Draper (1987), Construction de modèles empiriques et surfaces d'intervention , Wiley, p. 424.
Voir aussi: GEP Box (1979), "Robustness in the Strategy of Scientific Model Building" dans Robustness in Statistics (Launer et Wilkinson eds.), P. 202.
"Une réponse approximative au bon problème vaut beaucoup plus qu'une réponse exacte à un problème approximatif." - John Tukey
"Faire appel au statisticien après la fin de l'expérience n'est peut-être rien d'autre que de lui demander de procéder à un examen post mortem: il pourra peut-être dire de quoi l'expérience est morte."
- Ronald Fisher (1938)
La citation peut être lue à la page 17 de l'article.
RA Fisher. Allocution présidentielle du professeur RA Fisher, Sc.D., FRS Sankhyā: The Indian Journal of Statistics (1933-1960), vol. 4, n ° 1 (1938), pages 14-17. http://www.jstor.org/stable/40383882
Les statisticiens, comme les artistes, ont la mauvaise habitude de tomber amoureux de leurs modèles.
- George Box
Les statistiques sont comme des bikinis. Ce qu'ils révèlent est suggestif, mais ce qu'ils cachent est vital.
-Aaron Levenstein
Nous croyons en Dieu. Tous les autres doivent apporter des données.
(W. Edwards Deming)
La prévision est très difficile, surtout pour l'avenir.
- Niels Bohr
Toutes les généralisations sont fausses, y compris celle-ci.
Mark Twain
Si vous torturez suffisamment les données, la nature vous avouera toujours.
- Ronald Coase (cité dans Coase, RH 1982. Comment les économistes devraient-ils choisir? American Enterprise Institute, Washington, DC). Je pense que la plupart des personnes qui entendent cette citation comprennent mal son message profond contre le dragage des données.
La pensée statistique constituera un jour aussi une qualification nécessaire pour une citoyenneté efficace que la capacité de lire et d’écrire.
--HG Wells
La combinaison de certaines données et d’un désir ardent de réponse ne garantit pas qu’une réponse raisonnable puisse être extraite d’un ensemble de données donné.
Tukey
Il n'y a pas de questions statistiques de routine, seulement des routines statistiques discutables.
DR Cox
Statistiques - Un sujet que la plupart des statisticiens trouvent difficile, mais sur lequel de nombreux médecins sont des experts. "Stephen S. Senn"
Les événements étranges se permettent le luxe de se produire.
Une belle je suis venu sur:
Je pense que c'est beaucoup plus intéressant de vivre sans savoir que d'avoir des réponses qui pourraient être fausses.
Par Richard Feynman ( lien )
Il utilise les statistiques comme un homme ivre utilise un lampadaire, plus comme support que comme illumination.
- Andrew Lang
La meilleure chose à propos d'être statisticien, c'est que vous jouez dans la cour de tous.
- John Tukey
(Ceci est ma citation préférée de Tukey)
L'absence de preuve n'est pas une preuve d'absence.
- Martin Rees ( Wikipedia )
Supposons que vous vous teniez debout avec un pied dans le four et un pied dans un seau à glace. Selon le pourcentage de personnes, vous devriez être parfaitement à l'aise.
-Bobby Bragan, 1963
"Il est facile de mentir avec des statistiques; il est plus facile de mentir sans elles."
- Frederick Mosteller
M. Lippmann, car les expérimentateurs s'imaginent que c'est un théorème de mathématiques, et les mathématiciens que c'est un fait expérimental.
Henri Poincaré, Calcul des probabilités (2e éd., 1912), p. 171.
En anglais:
Tout le monde croit à la loi exponentielle des erreurs [ c. -à-d. La distribution normale]: les expérimentateurs, parce qu'ils pensent que cela peut être prouvé par les mathématiques; et les mathématiciens, parce qu'ils croient que cela a été établi par l'observation.
Whittaker, ET et Robinson, G. "Distribution de fréquence normale". Ch. 8 dans Le calcul des observations: Traité de mathématiques numériques , 4e éd. New York: Dover, pp. 164-208, 1967. p. 179.
Cité à Mathworld.com .
Ma plus grande préoccupation était de savoir comment l'appeler. J'ai pensé l'appeler 'information', mais le mot a été trop utilisé, alors j'ai décidé de l'appeler 'incertitude'. Lorsque j'en ai discuté avec John von Neumann, il avait une meilleure idée. Von Neumann m'a dit: «Vous devriez appeler cela de l'entropie, pour deux raisons. En premier lieu, votre fonction d’incertitude a été utilisée en mécanique statistique sous ce nom; elle a donc déjà un nom. En second lieu, et plus important encore, personne ne sait vraiment ce qu'est vraiment l'entropie, alors dans un débat, vous aurez toujours l'avantage.
Claude Elwood Shannon
Je ne sais pas à propos de célèbre, mais ce qui suit est l'un de mes favoris:
Effectuer une analyse de données, c'est comme boire un bon vin. Il est important de remuer et de renifler le vin, de décompresser le bouquet complexe et d’apprécier l’expérience. Gulping le vin ne fonctionne pas.
-Daniel B. Wright (2003), voir PDF de l'article .
Référence : Wright, DB (2003). Se lier d'amitié avec vos données: améliorer la manière dont les statistiques sont conduites et rapportées1. British Journal of Educational Psychology, 73 (1), 123-136.
Tout ce que nous savons sur le monde nous enseigne que les effets de A et B sont toujours différents - à une décimale près - pour tout A et B. Ainsi, demandant "les effets sont-ils différents?" est stupide.
Tukey (encore mais celui-ci est mon préféré)
... sûrement, Dieu aime le 0,06 presque autant que le 0,05. Peut-il y avoir un doute sur le fait que Dieu considère la force de la preuve pour ou contre le nul comme une fonction assez continue de la magnitude de p? (p.1277)
Rosnow, RL et Rosenthal, R. (1989). Procédures statistiques et justification des connaissances en sciences psychologiques. American Psychologist, 44 (10), 1276-1284. pdf
[À deux reprises, des députés] m'ont demandé: "Priez, Monsieur Babbage, si vous mettez dans la machine des chiffres erronés, les bonnes réponses seront-elles données?" Je ne suis pas en mesure d'appréhender correctement le type de confusion d'idées susceptible de provoquer une telle question.
Charles Babbage
Le subjectiviste (c'est-à-dire bayésien) formule ses jugements, tandis que l'objectiviste les passe sous le tapis en invoquant la connaissance des suppositions, et il jouit de la glorieuse objectivité de la science.
IJ Bon
Ne vous fiez pas aux statistiques que vous ne vous êtes pas faussées.
-- Winston Churchill
