Ressources gratuites pour apprendre R

Je suis intéressé à apprendre R pour pas cher. Quelle est la meilleure ressource gratuite / livre / tutoriel pour apprendre R?

Quelques liens R utiles (trouvez le lien qui vous convient):

Intro:

• pour les bases R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• pour la manipulation de données http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Introduction interactive au langage de programmation R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Didacticiel centré sur l'application R https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Apprentissage en ligne pour R http://tryr.codeschool.com/

avec un accent sur l'économie:

• notes de cours avec le code R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Un bref guide sur la R et l'économie http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Graphiques: parcelles, cartes, etc.:

• tutoriel avec informations sur les parcelles http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• une galerie de graphes de parcelles R et de graphiques avec le code correspondant http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Un tutoriel pour Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R graphics http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Plusieurs tutoriels pour utiliser ggplot2 et Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts with R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Introduction à l'utilisation de RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Cartes thématiques avec R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• cartes géographiques en R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• Poor Man GUI for R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander est une interface utilisateur graphique robuste pour R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html.
• JGR est une interface graphique pour Java basée sur Java http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Série chronologique et finance:

• un bon tutoriel pour débutant pour Time Series http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Forfaits de séries temporelles intéressants en R http://robjhyndman.com/software

• séries chronologiques avancées en R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Scategory%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• fournit un excellent cadre d'analyse et de visualisation pour le trading quantitatif http://www.quantmod.com/

• Guide de la notation de crédit en utilisant R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• un framework Open Source pour l'analyse financière http://www.rmetrics.org/

Exploration de données / texte:

• Un outil d'exploration de données en R http://rattle.togaware.com/
• Un livre électronique en ligne sur l'exploration de données avec R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Introduction au paquet Text Mining en R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Autres techniques statistiques:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• guides annotés pour une variété de modèles http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Analyse de réseau social http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editeurs:

• Komodo Edit R éditeur http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R est un bon éditeur de R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Un plugin Eclipse pour R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Instructions pour installer StatET dans Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, un paquet de langage statistique pour Emacs http://ess.r-project.org/

Interfaçage avec d'autres langues / logiciels:

• intégrer des trames de données R dans Excel via plusieurs approches http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• fournit un outil pour rendre R utilisable à partir d'Excel http://www.statconn.com/
• Connectez-vous à MySQL depuis R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• Informations sur l'extraction de données à partir de SAS, STATA, SPSS, etc. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Latex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blogs, lettres d'information, etc.:

• Un blog très instructif http://blog.revolutionanalytics.com/
• Un agrégateur de blogs pour les articles sur R http://www.r-bloggers.com/
• Listes de diffusion R http://www.r-project.org/mail.html
• R newsletter (ancienne) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R journal (actuel) http://journal.r-project.org/

Autre / non catégorisé: (pour l'instant)

• Web Scraping in R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• une liste très intéressante de paquets qui mérite sérieusement d'être regardée http://www.omegahat.org/
• Versions commerciales de R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Red R for R tâches http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME for R (mérite un coup d'oeil sérieux) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• Tutoriel R pour Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Si je devais choisir une chose, assurez-vous de lire "The R Inferno" .

La page d’accueil de R contient de nombreuses bonnes ressources , mais en particulier, lisez «Une introduction à R» et «La définition du langage R» .

Quick-R peut être un bon point de départ.

Un petit peu des ressources orientées data mining R et Data Mining : exemples et études de cas et R Reference Card for Data Mining .

• Si vous aimez l' apprentissage à travers des vidéos, je collationné la liste des vidéos de formation de R .
• J'ai également préparé un article général sur Learning R avec des suggestions sur des livres, des manuels en ligne, des blogs, des vidéos, des interfaces utilisateur, etc.

Essayez IPSUR, Introduction à la probabilité et aux statistiques en utilisant R. C'est un livre gratuit, gratuit au sens GNU du terme.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

C'est définitivement open source - sur la page de téléchargement, vous pouvez télécharger la source LaTeX ou la source Lyx utilisée pour la générer.

Les guides officiels sont plutôt sympas. visitez http://cran.r-project.org/manuals.html . Il y a également beaucoup de documentation fournie.

Si vous êtes économiste / économétrique, l'article de Grant Farnworth sur l'utilisation de R est indispensable et est disponible sur CRAN à l' adresse suivante : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Si vous avez de l'expérience dans d'autres langues, ces vidéos de "R Rosetta Stone" peuvent être utiles:

1. Python
2. MATLAB
3. SQL

Ceux-ci sont tous inclus dans la liste des vidéos ajoutées par Jeromy , donc un gros +1 pour sa liste.

Une ressource est "Quelques astuces pour le débutant R" sur http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

J'ai écrit un document qui est disponible gratuitement sur mon site web et sur CRAN. Voir la page liée:

icebreakeR

Les jeux de données utilisés dans le document sont également liés à partir de cette page. Les commentaires sont les bienvenus et appréciés!

Andrew

Après avoir appris les bases, je trouve les sites suivants très utiles:

1. R-blogueurs .
2. S'abonner à la balise R du débordement de pile .

Un grand nombre de courtes vidéos couvrant de nombreuses tâches utiles avec R(91 vidéos en mars 2013): http://www.twotorials.com/

Voici un nouveau didacticiel interactif en ligne sur les bases de R: http://tryr.codeschool.com/

Le site Web du projet R contient de nombreux manuels, et je vous suggère également le forum Nabble R et le site R-bloggers .

Si vous connaissez déjà un autre langage de programmation, ces notes peuvent aider à souligner certaines des façons dont R peut vous surprendre.

J'ai aimé ces conférences: Aspects statistiques de l'exploration de données . Le conférencier résout des exemples de problèmes en utilisant R.

Si vous venez d'un environnement SAS ou SPSS, consultez:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Ceci est le site compagnon du livre, R pour SAS et SPSS Users de Robert Muenchen, et une version gratuite du livre est disponible ici.

Un de plus: R bloggers a de nombreux articles avec des tutoriels:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Il existe de très bons supports d'apprentissage ici: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Recherchez les groupes d'utilisateurs R dans votre région. Ils grandissent dans le monde entier.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Si vous n'en avez pas, aidez-nous à en commencer un. Je suis sûr que vous pourrez trouver des personnes intéressées.

Pour ce qui est des liens utiles, le groupe d’utilisateurs de Dallas R a une belle liste.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org propose des didacticiels R interactifs, actuellement destinés aux débutants

Si vous souhaitez un didacticiel pour débutants sur R dans le contexte de l’économétrie, cela peut également être un bon point de départ: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r