Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Comment dessiner un graphique ajusté et un graphique réel de la distribution gamma dans un seul graphique?
Chargez le package nécessaire. library(ggplot2) library(MASS) Générez 10 000 nombres adaptés à la distribution gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Dessinez la fonction de densité de probabilité, supposant que nous ne savons pas à quelle distribution x correspond. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 …
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Cette interprétation de la rareté est-elle exacte?
Selon la documentation de la removeSparseTermsfonction du tmpackage, voici ce que la rareté implique: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with …
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Validation croisée de la régression du lasso en R
La fonction R cv.glm (bibliothèque: boot) calcule l'erreur de prédiction de validation croisée K-fold estimée pour les modèles linéaires généralisés et renvoie delta. Est-il judicieux d'utiliser cette fonction pour une régression au lasso (bibliothèque: glmnet) et si oui, comment peut-elle être réalisée? La bibliothèque glmnet utilise une validation croisée pour …
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La formule du test bayésien A / B n'a aucun sens
J'utilise la formule de test ab bayésien afin de calculer les résultats du test AB en utilisant la méthodologie bayésienne. Pr ( pB> pUNE) = ∑i = 0αB- 1B ( αUNE+ i , βB+ βUNE)( βB+ i ) B ( 1 + i , βB) B ( αUNE, βUNE)Pr(pB>pUNE)=∑je=0αB-1B(αUNE+je,βB+βUNE)(βB+je)B(1+je,βB)B(αUNE,βUNE) \Pr(p_B …
10 r  bayesian  ab-test 
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Quel est le meilleur, stl ou décomposer?
Je fais une analyse des séries chronologiques en utilisant R. Je dois décomposer mes données en composantes de tendance, saisonnières et aléatoires. J'ai des données hebdomadaires depuis 3 ans. J'ai trouvé deux fonctions dans R - stl()et decompose(). J'ai lu que ce stl()n'est pas bon pour la décomposition multiplicative. Quelqu'un …
10 r  time-series 
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Comment obtenir les valeurs de p des coefficients à partir de la régression bootstrap?
Du Quick-R de Robert Kabacoff, j'ai # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …
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Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata
Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata J'ai obtenu des résultats différents pour les tailles d'échantillon, comme suit: Dans R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Résultat: (donc 161) pour chaque groupe.n = 160,7777n=160.7777n = 160.7777 …
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Les forêts aléatoires peuvent-elles faire beaucoup mieux que l'erreur de test de 2,8% sur MNIST?
Je n'ai trouvé aucune documentation sur l'application des forêts aléatoires au MNIST, au CIFAR, au STL-10, etc., alors j'ai pensé les essayer moi-même avec le MNIST invariant par permutation . Dans R , j'ai essayé: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Cela a fonctionné pendant 2 heures et a obtenu une …
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Log Lik vraisemblance pour GLM
Dans le code suivant, j'effectue une régression logistique sur des données groupées en utilisant glm et "à la main" en utilisant mle2. Pourquoi la fonction logLik dans R me donne-t-elle une vraisemblance logLik (fit.glm) = - 2,336 différente de celle logLik (fit.ml) = - 5,514 que je reçois à la …
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