Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Comment comparer statistiquement deux séries chronologiques?
J'ai deux séries chronologiques, montrées dans l'intrigue ci-dessous: Le graphique montre les détails complets des deux séries chronologiques, mais je peux facilement le réduire aux observations coïncidentes si nécessaire. Ma question est la suivante: quelles méthodes statistiques puis-je utiliser pour évaluer les différences entre les séries chronologiques? Je sais que …
44 r  time-series 
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OpenBugs contre JAGS
Je suis sur le point d'essayer un environnement de type BUGS pour estimer les modèles bayésiens. Y at-il des avantages importants à considérer dans le choix entre OpenBugs ou JAGS? L'un est-il susceptible de remplacer l'autre dans un avenir prévisible? Je vais utiliser le sampler choisi avec Gibbs avec R. …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 
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Régression: Transformer les variables
Lorsque vous transformez des variables, devez-vous utiliser la même transformation? Par exemple, puis-je choisir et choisir des variables transformées différemment, comme dans: Soit, l'âge, la durée de l'emploi, la durée de résidence et le revenu.X1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Ou devez-vous être cohérent avec vos …
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Régression logistique en R (rapport de cotes)
J'essaie d'entreprendre une analyse de régression logistique en format R. J'ai suivi des cours sur ce matériel avec STATA. Je trouve très difficile de reproduire la fonctionnalité dans R. Est-il mature dans ce domaine? Il semble y avoir peu de documentation ou de conseils disponibles. La production du rapport de …
41 r  logistic  odds-ratio 
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Comment présenter les résultats d'un lasso utilisant glmnet?
J'aimerais trouver des prédicteurs pour une variable dépendante continue sur un ensemble de 30 variables indépendantes. J'utilise la régression de Lasso telle qu'implémentée dans le paquet glmnet de R. Voici du code factice: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) …
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Comment déterminer les composants principaux significatifs en utilisant l’amorçage ou l’approche de Monte Carlo?
Je suis intéressé par la détermination du nombre de régularités significatives issues d'une analyse en composantes principales (ACP) ou d'une fonction empirique orthogonale (EOF). Je suis particulièrement intéressé par l'application de cette méthode aux données climatiques. Le champ de données est une matrice MxN, M étant la dimension temporelle (par …
40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 
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Mesures d'importance variable dans les forêts aléatoires
J'ai joué avec des forêts aléatoires pour la régression et j'ai du mal à comprendre exactement ce que signifient les deux mesures d'importance et comment elles doivent être interprétées. La importance()fonction donne deux valeurs pour chaque variable: %IncMSEet IncNodePurity. Existe-t-il des interprétations simples pour ces 2 valeurs? En IncNodePurityparticulier, s’agit-il …
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Le modèle de régression logistique ne converge pas
J'ai quelques données sur les vols des compagnies aériennes (dans une trame de données appelée flights) et j'aimerais voir si le temps de vol a un effet sur la probabilité d'une arrivée considérablement retardée (c'est-à-dire 10 minutes ou plus). Je pensais utiliser une régression logistique, avec le temps de vol …
40 r  logistic  separation 
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