Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».
J'ai effectué une évaluation informatisée des différentes méthodes d'ajustement d'un type particulier de modèle utilisé dans les sciences paléo. J'avais un ensemble d'entraînement de grande taille et j'ai donc mis au hasard (échantillonnage aléatoire stratifié) un ensemble de tests de côté. J'ai adapté différentes méthodes aux échantillons de l'ensemble d'apprentissage …
Existe-t-il un tel ensemble qui prévoit une estimation du modèle binomial à effets mixtes négatifs gonflés zéro dans R? J'entends par là: Zero-inflation où vous pouvez spécifier le modèle binomial pour zéro inflation, comme dans la fonction zeroinfl dans le package pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …
Une fois, je suis tombé sur un type de graphique pour des données catégorielles (c'est-à-dire des tableaux de contingence) sur Internet, ce que j'ai vraiment aimé, mais je ne l'ai jamais retrouvé, et je ne sais même pas comment il s'appelle. C'était essentiellement comme un diagramme à tamis, en ce …
Étant donné une variable dépendante continue y et des variables indépendantes comprenant une variable ordinale X 1 , comment puis-je adapter un modèle linéaire R? Existe-t-il des articles sur ce type de modèle?
Je voudrais voir une extension de cette discussion sur le débat séculaire du chi carré contre le test exact de Fisher, élargissant un peu la portée. Il existe de nombreux tests d'interactions dans une table de contingence, assez pour faire tourner la tête. J'espère avoir une explication sur le test …
J'ai six variables dépendantes (données de comptage) et plusieurs variables indépendantes, je vois que dans un MMR le script va comme ceci: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Mais, comme mes données sont des nombres, je veux utiliser un modèle linéaire généralisé et j'ai essayé …
Supposons que nous ayons exécuté une régression linéaire simple y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , enregistré les résidus et dessiné un histogramme de distribution des résidus. Si nous obtenons quelque chose qui ressemble à une distribution familière, pouvons-nous supposer que notre terme d'erreur a cette distribution? Disons, si nous avons découvert que les résidus …
Mise à jour : Désolé pour une autre mise à jour, mais j'ai trouvé des solutions possibles avec des polynômes fractionnaires et le package de risques concurrents avec lesquels j'ai besoin d'aide. Le problème Je ne trouve pas de moyen facile de faire une analyse de coefficient dépendant du temps …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise Sweave et xtable pour générer un rapport. Je voudrais ajouter …
Je suis à la recherche d'un bon tutoriel sur le clustering des données en Rutilisant le processus de dirichlet hiérarchique (HDP) (l'une des méthodes bayésiennes non paramétriques récentes et populaires). Il existe DPpackage(à mon humble avis, le plus complet de tous ceux disponibles) Rpour l'analyse bayésienne non paramétrique. Mais je …
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Dans R, j'ai une trame de données comprenant une étiquette de classe C (un facteur) et deux mesures, M1 et M2 …
J'ai des données de patients traités avec 2 types de traitements différents pendant la chirurgie. J'ai besoin d'analyser son effet sur la fréquence cardiaque. La mesure de la fréquence cardiaque est prise toutes les 15 minutes. Étant donné que la durée de la chirurgie peut être différente pour chaque patient, …
Une fois que j'ai construit un modèle de forêt aléatoire (de régression) dans R, l'appel rf$importanceme fournit deux mesures pour chaque variable prédictive, %IncMSEet IncNodePurity. L'interprétation selon laquelle les variables prédictives avec des %IncMSEvaleurs plus petites sont plus importantes que les variables prédictives avec des %IncMSEvaleurs plus grandes ? Et …
Je ne peux pas comprendre l'utilisation des contrastes polynomiaux dans l'ajustement de régression. En particulier, je me réfère à un codage utilisé par Rafin d'exprimer une variable d'intervalle (variable ordinale avec des niveaux également espacés), décrit sur cette page . Dans l'exemple de cette page , si j'ai bien compris, …
Données de base : j'ai environ 1 000 personnes marquées par des évaluations: «1», [bon] «2», [moyen] ou «3» [mauvais] - ce sont les valeurs que j'essaie de prédire pour les personnes à l'avenir . En plus de cela, j'ai quelques informations démographiques: sexe (catégorique: H / F), âge (numérique: …
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