Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

4
Comment effectuer une réduction de dimensionnalité avec PCA dans R
J'ai un grand ensemble de données et je veux effectuer une réduction de dimensionnalité. Maintenant, partout où je lis, je peux utiliser PCA pour cela. Cependant, je ne semble toujours pas savoir quoi faire après le calcul / l'exécution de l'ACP. Dans R, cela se fait facilement avec la commande …
30 r  pca 
3
Comment savoir si une série chronologique est stationnaire ou non stationnaire?
J'utilise R, je cherchai sur Google et appris que kpss.test(), PP.test()et adf.test()sont utilisées pour savoir sur stationnarité des séries chronologiques. Mais je ne suis pas un statisticien, qui peut interpréter leurs résultats > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value = …
3
Quel facteur d'inflation de variance dois-je utiliser: ou ?
Je suis en train d'interpréter les facteurs de la variance de l' inflation à l' aide de la viffonction dans le package R car. La fonction imprime à la fois un généralisé et également . Selon le fichier d'aide , cette dernière valeurVIFVIF\text{VIF}GVIF1/(2⋅df)GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Pour ajuster la dimension de l'ellipsoïde de …
5
Que signifie la profondeur d'interaction dans GBM?
J'avais une question sur le paramètre de profondeur d'interaction en gbm dans R. Cela peut être une question noob, pour laquelle je m'excuse, mais comment le paramètre, qui je crois dénote le nombre de nœuds terminaux dans un arbre, indique fondamentalement X-way interaction entre les prédicteurs? J'essaie juste de comprendre …
5
Comment gérer les données hiérarchiques / imbriquées dans l'apprentissage automatique
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Comment les erreurs types sont-elles calculées pour les valeurs ajustées à partir d'une régression logistique?
Lorsque vous prédisez une valeur ajustée à partir d'un modèle de régression logistique, comment les erreurs standard sont-elles calculées? Je veux dire pour les valeurs ajustées , pas pour les coefficients (ce qui implique la matrice d'information des pêcheurs). J'ai seulement découvert comment obtenir les chiffres avec R(par exemple, ici …
1
Sélection des fonctionnalités et modèle avec glmnet sur les données de méthylation (p >> N)
Je voudrais utiliser GLM et Elastic Net pour sélectionner ces fonctionnalités pertinentes + construire un modèle de régression linéaire (c'est-à-dire à la fois la prédiction et la compréhension, il serait donc préférable de se retrouver avec relativement peu de paramètres). La sortie est continue. C'est gènes pour 50 cas. J'ai …
3
Quel test puis-je utiliser pour comparer les pentes de deux modèles de régression ou plus?
Je voudrais tester la différence de réponse de deux variables à un prédicteur. Voici un exemple reproductible minimal. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.