Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.

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Le
J'ai rencontré cette densité l'autre jour. Quelqu'un a-t-il donné un nom à cela? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi La densité est infinie à l'origine et elle a aussi des queues grasses. Je l'ai vu utilisé comme une distribution antérieure dans un contexte où de nombreuses observations devaient être …


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Comment la régression linéaire utilise-t-elle la distribution normale?
Dans la régression linéaire, chaque valeur prédite est supposée avoir été choisie dans une distribution normale de valeurs possibles. Voir ci-dessous. Mais pourquoi chaque valeur prédite est-elle supposée provenir d'une distribution normale? Comment la régression linéaire utilise-t-elle cette hypothèse? Que faire si les valeurs possibles ne sont pas normalement distribuées?



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Les barres d'erreur sur les probabilités ont-elles un sens?
Les gens disent souvent qu'un événement a 50 à 60% de chances de se produire. Parfois, je vais même voir des gens donner des barres d'erreur explicites sur les affectations de probabilité. Ces déclarations ont-elles un sens ou ne sont-elles qu'une bizarrerie linguistique d'inconfort en choisissant un numéro spécifique pour …

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Distribution
Dans le livre de Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes a un chapitre (Ch 18) intitulé "La distribution et la règle de succession" dans lequel il introduit l'idée de distributions A p , que ce passage aide à illustrer:ApApA_pApApA_p [...] Pour voir cela, imaginez l'effet d'obtenir de …



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Question d'entretien de Amoeba
On m'a posé cette question lors d'une interview pour un poste de trading avec une société de trading propriétaire. J'aimerais beaucoup connaître la réponse à cette question et l'intuition qui la sous-tend. Question sur les amibes: Une population d'amibes commence par 1. Après 1 période pendant laquelle l'amibe peut se …



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Y a-t-il un résultat qui indique que le bootstrap est valide si et seulement si la statistique est lisse?
Partout, nous supposons que notre statistique est une fonction de certaines données qui est tirée de la fonction de distribution ; la fonction de distribution empirique de notre échantillon est . Donc est la statistique considérée comme une variable aléatoire et est la version bootstrap de la statistique. Nous utilisons …



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