J'ai rencontré cette densité l'autre jour. Quelqu'un a-t-il donné un nom à cela? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi La densité est infinie à l'origine et elle a aussi des queues grasses. Je l'ai vu utilisé comme une distribution antérieure dans un contexte où de nombreuses observations devaient être …
J'ai une question simple concernant la "probabilité conditionnelle" et la "probabilité". (J'ai déjà sondé cette question ici mais en vain.) Cela commence à partir de la page Wikipedia sur la probabilité . Ils disent ceci: La probabilité d'un ensemble de valeurs de paramètres, θθ\theta , compte tenu des résultatsxxx , …
Dans la régression linéaire, chaque valeur prédite est supposée avoir été choisie dans une distribution normale de valeurs possibles. Voir ci-dessous. Mais pourquoi chaque valeur prédite est-elle supposée provenir d'une distribution normale? Comment la régression linéaire utilise-t-elle cette hypothèse? Que faire si les valeurs possibles ne sont pas normalement distribuées?
Disons que j'ai trois sources indépendantes et chacune d'elles fait des prévisions pour la météo de demain. Le premier dit que la probabilité de pluie demain est de 0, puis le second dit que la probabilité est de 1, et enfin le dernier dit que la probabilité est de 50%. …
Inspiré par la conférence de Peter Donnelly à TED , dans laquelle il explique combien de temps il faudrait pour qu'un certain motif apparaisse dans une série de lancers de pièces, j'ai créé le script suivant dans R. Étant donné deux modèles `` hth '' et `` htt '', il …
Les gens disent souvent qu'un événement a 50 à 60% de chances de se produire. Parfois, je vais même voir des gens donner des barres d'erreur explicites sur les affectations de probabilité. Ces déclarations ont-elles un sens ou ne sont-elles qu'une bizarrerie linguistique d'inconfort en choisissant un numéro spécifique pour …
Dans le livre de Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes a un chapitre (Ch 18) intitulé "La distribution et la règle de succession" dans lequel il introduit l'idée de distributions A p , que ce passage aide à illustrer:ApApA_pApApA_p [...] Pour voir cela, imaginez l'effet d'obtenir de …
Prenons l'exemple du football (soccer). Il y a 3 résultats possibles: victoire à domicile, match nul, victoire à l'extérieur. J'ai pris un jeu au hasard sur bet365 Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 Donc pour un investissement de 100 $ sur un résultat donné, vous perdez 100 …
C'est un problème de la "7e Olympiade des étudiants de Kolmogorov en théorie des probabilités": Étant donné une observation d'une distribution avec les deux paramètres inconnus, donner un intervalle de confiance pour avec un niveau de confiance d'au moins 99%.Normal ( μ , σ 2 ) σ 2XXXOrdinaire( μ , …
On m'a posé cette question lors d'une interview pour un poste de trading avec une société de trading propriétaire. J'aimerais beaucoup connaître la réponse à cette question et l'intuition qui la sous-tend. Question sur les amibes: Une population d'amibes commence par 1. Après 1 période pendant laquelle l'amibe peut se …
Disons que je mange des hamburgers tous les mardis depuis des années. On pourrait dire que je mange des hamburgers 14% du temps, ou que la probabilité que je mange un hamburger au cours d'une semaine donnée est de 14%. Quelles sont les principales différences entre les probabilités et les …
Le titre est la question. On me dit que les ratios et les inverses de variables aléatoires sont souvent problématiques. Cela signifie que les attentes n'existent souvent pas. Y a-t-il une explication simple et générale à cela?
Partout, nous supposons que notre statistique est une fonction de certaines données qui est tirée de la fonction de distribution ; la fonction de distribution empirique de notre échantillon est . Donc est la statistique considérée comme une variable aléatoire et est la version bootstrap de la statistique. Nous utilisons …
Est-ce vrai que les fonctions des variables aléatoires indépendantes sont elles-mêmes indépendantes? J'ai vu ce résultat souvent utilisé implicitement dans certaines preuves, par exemple dans la preuve d'indépendance entre la moyenne de l'échantillon et la variance de l'échantillon d'une distribution normale, mais je n'ai pas pu le justifier. Il semble …
Étant donné points de données, chacun avec caractéristiques, sont étiquetés comme , les autres sont étiquetés comme . Chaque entité prend une valeur de au hasard (distribution uniforme). Quelle est la probabilité qu'il existe un hyperplan pouvant diviser les deux classes?d n / 2 0 n / 2 1 [ …
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