La fonction de densité de probabilité (PDF) d'une variable aléatoire continue donne la probabilité relative pour chacune de ses valeurs possibles. Utilisez également cette balise pour les fonctions de masse à probabilité discrète (PMF).
J'essaie de trouver les maxima locaux pour une fonction de densité de probabilité (trouvée en utilisant la densityméthode de R ). Je ne peux pas faire une simple méthode "regarder autour des voisins" (où l'on regarde autour d'un point pour voir s'il s'agit d'un maximum local par rapport à ses …
Habituellement, une distribution de probabilité sur des variables discrètes est décrite à l'aide d'une fonction de masse de probabilité (PMF): Lorsque nous travaillons avec des variables aléatoires continues, nous décrivons les distributions de probabilité en utilisant une fonction de densité de probabilité (PDF) plutôt qu'une fonction de masse de probabilité. …
Je cherche une méthode pour calculer la zone de chevauchement entre deux estimations de densité de noyau dans R, comme mesure de similitude entre deux échantillons. Pour clarifier, dans l'exemple suivant, il me faudrait quantifier l'aire de la région de chevauchement violacé: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), …
J'ai besoin d'estimer la fonction de densité sur la base d'un ensemble d'observations à l'aide de l'estimateur de densité du noyau. Sur la base du même ensemble d'observations, j'ai également besoin d'estimer les première et deuxième dérivées de la densité en utilisant les dérivées de l'estimateur de densité du noyau. …
Disons que j'ai deux distributions que je veux comparer en détail, c'est-à-dire d'une manière qui rend la forme, l'échelle et le décalage facilement visibles. Une bonne façon de procéder consiste à tracer un histogramme pour chaque distribution, à les placer sur la même échelle X et à les empiler les …
Inspiré par mon autre question , j'aimerais savoir comment trouver le mode d'une fonction de densité de probabilité (PDF) d'une fonction ?f(x)f(x)f(x) Existe-t-il une procédure de "livre de cuisine" pour cela? Apparemment, cette tâche est beaucoup plus difficile qu'il n'y paraît au début.
Après avoir parcouru quelques mathématiques légèrement laconiques, je pense avoir une légère intuition de l'estimation de la densité du noyau. Mais je suis également conscient que l'estimation de la densité multivariée pour plus de trois variables pourrait ne pas être une bonne idée, en termes de propriétés statistiques de ses …
C'est une sorte de pensée étrange que j'ai eue en examinant certaines anciennes statistiques et pour une raison quelconque, je n'arrive pas à penser à la réponse. Un PDF continu nous indique la densité des valeurs d'observation dans une plage donnée. À savoir, si X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2) , par exemple, …
Comme je suis sûr que tout le monde ici le sait déjà, le PDF de la distribution Beta est donné parX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} J'ai cherché partout pour une explication des origines de cette formule, mais je ne la trouve pas. Chaque article que j'ai trouvé sur la …
Selon l'article de Wikipedia sur la distribution Gamma : Si et Y ∼ G a m m a ( b , θ ) , où X et Y sont des variables aléatoires indépendantes, alors X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ ) …
Donc, cette question est quelque peu impliquée, mais j'ai soigneusement essayé de la rendre aussi simple que possible. Objectif: Bref, il y a une dérivation de la néguentropie qui n'implique pas de cumulants d'ordre supérieur, et j'essaie de comprendre comment elle a été dérivée. Contexte: (je comprends tout cela) J'étudie …
Existe-t-il une telle formule? Étant donné un ensemble de données dont la moyenne, la variance, l'asymétrie et le kurtosis sont connus ou peuvent être mesurés, existe-t-il une formule unique qui peut être utilisée pour calculer la densité de probabilité d'une valeur supposée provenir des données susmentionnées?
Je voudrais apprendre à calculer la valeur attendue d'une variable aléatoire continue. Il semble que la valeur attendue est E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫-∞∞XF(X)réXE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x où f(x)F(X)f(x) est la fonction de densité de probabilité de XXX . Supposons que la fonction de densité de probabilité de soit f ( x ) = …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai ce problème où je dois trouver le pdf de . …
Comment dois-je interpréter la hauteur des tracés de densité: Par exemple, dans le graphique ci-dessus, le pic est d'environ 0,07 à x = 18. Puis-je en déduire qu'environ 7% des valeurs sont d'environ 18? Puis-je être plus précis que ça? Il y a aussi un deuxième pic à x = …
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