Statistiques et Big Data nonparametric

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Pourquoi le test de Kolmogorov-Smirnov fonctionne-t-il?

En lisant le test KS à 2 échantillons, je comprends exactement ce qu'il fait, mais je ne comprends pas pourquoi cela fonctionne . En d'autres termes, je peux suivre toutes les étapes pour calculer les fonctions de distribution empiriques, trouver la différence maximale entre les deux pour trouver la statistique …

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Existe-t-il un équivalent non paramétrique de Tukey HSD?

J'utilise JMP pour examiner les différences de couverture végétale dans les groupes de formes de croissance (arbres, arbustes, forbes, etc.) avant et après trois traitements avec un témoin. Ma taille d'échantillon est petite (n = 5) et la plupart de mes distributions ne sont pas normalement distribuées. Pour les distributions …

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Que fait exactement un test non paramétrique et que faites-vous des résultats?

J'ai l'impression que cela a peut-être été demandé ailleurs, mais pas vraiment avec le type de description de base dont j'ai besoin. Je sais que non paramétrique s'appuie sur la médiane au lieu de la moyenne pour comparer ... quelque chose. Je crois également qu'il repose sur des "degrés de …

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Quel est l'équivalent non paramétrique d'une ANOVA bidirectionnelle pouvant inclure des interactions?

Salut, j'essaie de trouver l'équivalent non paramétrique d'une ANOVA bidirectionnelle (conception 3x4) qui est capable d'inclure des interactions. D'après ma lecture de Zar 1984 "Analyse biostatistique", cela est possible en utilisant une méthode proposée par Scheirer, Ray et Hare (1976), cependant, selon d'autres articles en ligne, il a été déduit …

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Existe-t-il un test statistique paramétrique et non paramétrique?

Existe-t-il un test statistique paramétrique et non paramétrique? Cette question a été posée par un panel d'entrevues. Est-ce une question valable?

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L'algorithme MIC pour détecter les corrélations non linéaires peut-il être expliqué intuitivement?

Plus récemment, j'ai lu deux articles. Le premier concerne l'historique de la corrélation et le second concerne la nouvelle méthode appelée coefficient d'information maximal (MIC). J'ai besoin de votre aide pour comprendre la méthode MIC pour estimer les corrélations non linéaires entre les variables. De plus, les instructions pour son …

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Test non paramétrique si deux échantillons sont tirés de la même distribution

Je voudrais tester l'hypothèse que deux échantillons sont tirés de la même population, sans faire d'hypothèses sur la distribution des échantillons ou la population. Comment dois-je procéder? D'après Wikipédia, j'ai l'impression que le test de Mann Whitney U devrait convenir, mais il ne semble pas fonctionner pour moi dans la …

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Pourquoi Pearson est-il paramétrique et Spearman est-il non paramétrique

Apparemment, le coefficient de corrélation de Pearson est paramétrique et le rho de Spearman n'est pas paramétrique. J'ai du mal à comprendre cela. Si je comprends bien, Pearson est calculé comme et Spearman est calculé de la même manière, sauf que nous substituons toutes les valeurs à leurs rangs.rx y= …

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Modèles additifs généralisés - qui fait des recherches sur eux en plus de Simon Wood?

J'utilise de plus en plus les GAM. Lorsque je vais fournir des références pour leurs divers composants (sélection des paramètres de lissage, différentes bases de splines, valeurs de p des termes lisses), ils proviennent tous d'un chercheur - Simon Wood, à l'Université de Bath, en Angleterre. Il est également le …

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Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement?

Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement? Je comprends que les méthodes d'amorçage sont couramment utilisées ici, mais je suis ouvert à d'autres options. Pendant que je recherche une option non paramétrique, si quelqu'un peut me convaincre qu'une solution paramétrique est valide, ce …

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Existe-t-il un équivalent au test unidirectionnel de Kruskal Wallis pour un modèle bidirectionnel?

Si le modèle ne satisfait pas aux hypothèses ANOVA (normalité notamment), s'il est unidirectionnel, le test non paramétrique de Kruskal-Wallis est recommandé. Mais que faire si vous avez plusieurs facteurs?

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Si le noyau Epanechnikov est théoriquement optimal lors de l'estimation de la densité du noyau, pourquoi n'est-il pas plus couramment utilisé?

J'ai lu (par exemple, ici ) que le noyau Epanechnikov est optimal, au moins dans un sens théorique, lors de l'estimation de la densité du noyau. Si cela est vrai, pourquoi le gaussien apparaît-il si fréquemment comme noyau par défaut, ou dans de nombreux cas le seul noyau, dans les …

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Différence entre LOESS et LOWESS

Quelle est la différence entre LOESS et LOWESS? De Wikipedia, je peux seulement voir que LOESS est une généralisation de LOWESS. Ont-ils des paramètres légèrement différents?

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Test statistique pour deux distributions où seul un résumé à 5 chiffres est connu

J'ai deux distributions où seul le résumé à 5 chiffres (minimum, 1er quartile, médiane, 3e quartile, maximum) et la taille de l'échantillon sont connus. Contrairement à la question ici , tous les points de données ne sont pas disponibles. Existe-t-il un test statistique non paramétrique qui me permette de vérifier …

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Comment représenter graphiquement les résultats de l'ordre de classement subjectif?

Je cherche un moyen de visualiser les classements subjectifs, séparés de mes tests non paramétriques. J'ai demandé à 12 participants de classer 8 éléments différents en fonction de différents critères subjectifs (classements séparés pour chacun). Pour tout ensemble individuel de classements, je cherche un bon moyen de visualiser les tendances …

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