Statistiques et Big Data multiple-imputation

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Pourquoi cette imputation multiple est-elle de mauvaise qualité?

Considérez le code R suivant: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Comme vous pouvez le voir, j'ai conçu les données de manière …

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Régression multiple avec variable prédictive manquante

Supposons que l'on nous donne un ensemble de données de la forme et . On nous donne la tâche de prédire sur la base des valeurs de . Nous estimons deux régressions où: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y …

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Questions d'imputation multiple pour régression multiple dans SPSS

J'utilise actuellement un modèle de régression multiple à l'aide de données imputées et j'ai quelques questions. Contexte: Utilisation de SPSS 18. Mes données semblent être MAR. La suppression par liste des cas me laisse avec seulement 92 cas, l'imputation multiple laisse 153 cas à analyser. Toutes les hypothèses remplies - …

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Comment utiliser des splines cubiques restreintes avec le package d'imputation de souris R

Je me demande comment intégrer des splines cubiques restreintes (comme dans le package rms) dans les modèles d'imputation au sein du package d'imputation de souris R. Contexte : Je fais de la recherche biomédicale et j'ai accès à un ensemble de données comprenant les caractéristiques des patients et des données …

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Application de la règle de Rubin pour combiner des ensembles de données à imputation multiple

J'espère mettre en commun les résultats d'un ensemble d'analyses assez basique effectué sur une multiplicité de données imputées (par exemple régression multiple, ANOVA). L'imputation multiple et les analyses ont été effectuées dans SPSS, mais SPSS ne fournit pas de résultats groupés pour quelques statistiques, y compris la valeur F, la …

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Avantages relatifs de l'imputation multiple et de la maximisation des attentes (EM)

J'ai un problème où y=a+by=a+by = a + b J'observe y, mais ni ni . Je veux estimeraaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Je peux estimer , en utilisant une sorte de modèle de régression. Cela me donne . Je pourrais alors estimeraaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat b = f(x) + \epsilon …

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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?

J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir lu les réponses …

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Comparaisons moyennes après imputation multiple

Je dois faire quelques comparaisons moyennes simples entre les groupes (tests F ANOVA de base) sur des données avec des valeurs manquantes. J'utilise le package de souris dans R pour l'imputation multiple, mais je ne peux regrouper les résultats que pour les coefficients du modèle linéaire, ou le .R2R2R^2 Quelqu'un …

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