Signale les situations où l'on est préoccupé par la réalisation de la puissance et de la taille voulues lorsque plus d'un test d'hypothèse est effectué.
Je compare les performances de plusieurs algorithmes sur plusieurs ensembles de données. Comme ces mesures de performances ne sont pas garanties d'être distribuées normalement, j'ai choisi le test de Friedman avec le test post-hoc de Nemenyi basé sur Demšar (2006) . J'ai ensuite trouvé un autre article qui, en plus …
Je suis un nouveau venu dans le problème des comparaisons multiples. Je me demande comment calculer les intervalles de confiance pour la méthode Holm-Bonferroni? Je sais que pour la méthode Bonferroni, nous pouvons simplement changer le niveau de confiance de à .1 - α1-α1-\alpha1 - αm1-αm1-\frac{\alpha}{m} Cette méthode fonctionne-t-elle également …
Je travaille avec une analyse spatiale exploratoire dans R en utilisant le package spdep. Je suis tombé sur une option pour ajuster les valeurs de p des indicateurs locaux d'association spatiale (LISA) calculés à l'aide de la localmoranfonction. Selon les documents, il vise à: ... ajustement de la valeur de …
Supposons que j'adapte une régression multiple de p variables explicatives. Le test t me permettra de vérifier si l'un d'eux est significatif ( ). Je peux faire un test F partiel pour vérifier si un sous-ensemble d'entre eux est significatif ( ).H 0 : β i = β j = …
Je viens de (re) lire pourquoi nous n'avons généralement pas à nous soucier des comparaisons multiples . En particulier, la section «Résultats multiples et autres défis» mentionne l'utilisation d'un modèle hiérarchique pour les situations où il existe plusieurs mesures connexes de la même personne / unité à différents moments / …
J'ai calculé une matrice de corrélation d'un ensemble de données qui contient 455 points de données, chaque point de données contenant 14 caractéristiques. La dimension de la matrice de corrélation est donc de 14 x 14. Je me demandais s'il existe un seuil pour la valeur du coefficient de corrélation …
J'ai trois ensembles de données chronologiques que je cherche à comparer. Ils ont été pris sur 3 périodes distinctes d'environ 12 jours. Il s'agit de la moyenne, du maximum et du minimum de dénombrements effectués dans une bibliothèque du collège pendant les semaines de finales. J'ai dû faire la moyenne, …
J'ai récemment été initié aux corrections Hommel Hochberg. J'essaie de trouver une explication simple sur ce que c'est / fait réellement, mais je n'ai pas de chance. Quelqu'un peut-il donner une description brève et simple des corrections Hommel Hochberg?
Pour une régression linéaire avec plusieurs groupes (groupes naturels définis a priori), est-il acceptable d'exécuter deux modèles différents sur le même ensemble de données pour répondre aux deux questions suivantes? Chaque groupe a-t-il une pente non nulle et une intersection non nulle et quels sont les paramètres pour chaque régression …
Supposons que j'ai trois groupes indépendants, avec respectivement .μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 Comment puis-je tester si ou non en utilisant des échantillons de chaque groupe?μ1<μ2<μ3μ1<μ2<μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 Je souhaite connaître une méthodologie générale, pas un calcul détaillé. Je n'arrivais pas à comprendre comment …
J'ai un ensemble de données avec environ 5 000 caractéristiques / covariables souvent corrélées et une réponse binaire. Les données m'ont été données, je ne les ai pas collectées. J'utilise Lasso et boosting de gradient pour construire des modèles. J'utilise la validation croisée imbriquée itérée. Je rapporte les 40 coefficients …
Supposons que j'ai une expérience avec deux ou plusieurs facteurs. Une ANOVA globale est construite, puis nous effectuons un suivi avec deux ou plusieurs ensembles de tests post hoc , par exemple des comparaisons multiples. Ma question est de savoir quelle taille --- et combien --- de familles doivent être …
Disons que j'ai effectué la même régression pour 100 individus différents séparément. Mes coefficients d'intérêt sont positifs (et assez différents les uns des autres) mais statistiquement non significatifs dans les 100 résultats (disons chaque valeur de p = 0,11). Existe-t-il un moyen de combiner ces valeurs de p pour conclure …
J'ai un ensemble de données où je teste les différences significatives entre trois populations par rapport à une cinquantaine de variables différentes. Je le fais en utilisant les tests de Kruskal-Wallis, d'une part, et par les tests de rapport de vraisemblance des ajustements du modèle GLM imbriqué (avec et sans …
J'ai une table en trois dimensions de taille . Chaque cellule du tableau est un test d'hypothèse. Trancher le tableau sur la troisième dimension produit ensembles de tests d'hypothèse qui sont indépendants entre les ensembles mais dépendants au sein des ensembles. À l'origine, je pensais que je pouvais simplement contrôler …
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