Questions marquées «mixed-model»

Les modèles mixtes (ou multiniveaux ou hiérarchiques) sont des modèles linéaires qui incluent à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils sont utilisés pour modéliser des données longitudinales ou imbriquées.

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Comment les effets aléatoires avec une seule observation affecteront-ils un modèle mixte linéaire généralisé?
J'ai un ensemble de données dans lequel la variable que j'aimerais utiliser comme effet aléatoire n'a qu'une seule observation pour certains niveaux. Sur la base des réponses aux questions précédentes, j'ai compris que, en principe, cela peut convenir. Puis-je adapter un modèle mixte avec des sujets qui n'ont qu'une seule …
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Probabilité maximale restreinte avec un rang de colonne inférieur à la totalité de
Cette question traite de l'estimation du maximum de vraisemblance restreint (REML) dans une version particulière du modèle linéaire, à savoir: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), où X(α)X(α)X(\alpha) est une matrice ( n×pn×pn \times p ) paramétrée par α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , tout comme Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) …
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Pourquoi les modèles à effets mixtes résolvent-ils la dépendance?
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Pour explorer cette relation, nous pourrions exécuter la régression linéaire suivante: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Mais si nous échantillonnons des élèves …
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Erreur LME () - limite d'itération atteinte
En spécifiant un modèle à effets mixtes croisés, j'essaie d'inclure des interactions. Cependant, j'obtiens le message d'erreur suivant: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Le modèle présente …
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Quels sont les différents types de codages disponibles pour les variables catégorielles (en R) et quand les utiliseriez-vous?
Si vous ajustez un modèle linéaire ou un modèle mixte, il existe différents types de codages disponibles pour transformer une varibale catégorielle ou nominale en un certain nombre de variables pour lesquelles les paramètres sont estimés, tels que le conditionnement fictif (la valeur par défaut R) et le codage des …
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Que signifierait un intervalle de confiance autour d'une valeur prédite à partir d'un modèle à effets mixtes?
Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures répétées, …
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