Questions marquées «logistic»

Désigne généralement les procédures statistiques qui utilisent la fonction logistique, le plus souvent diverses formes de régression logistique

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Pourquoi l'intervalle crédible bayésien dans cette régression polynomiale est-il biaisé alors que l'intervalle de confiance est correct?
Considérez le graphique ci-dessous dans lequel j'ai simulé des données comme suit. Nous regardons un résultat binaire pour lequel la vraie probabilité d'être 1 est indiquée par la ligne noire. La relation fonctionnelle entre une covariable x et est un polynôme de troisième ordre avec lien logistique (il est donc …
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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
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Pourquoi les coefficients de régression linéaire et logistique ne peuvent-ils pas être estimés en utilisant la même méthode?
J'ai lu dans un livre d'apprentissage automatique que les paramètres de régression linéaire peuvent être estimés (entre autres méthodes) par descente de gradient, tandis que les paramètres de régression logistique sont généralement estimés par estimation de vraisemblance maximale. Est-il possible d'expliquer à un novice (moi) pourquoi nous avons besoin de …
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Vérification de l'hypothèse de cotes proportionnelles dans une régression logistique ordinale à l'aide de la fonction polr
J'ai utilisé la fonction «polr» dans le package MASS pour exécuter une régression logistique ordinale pour une variable de réponse catégorielle ordinale avec 15 variables explicatives continues. J'ai utilisé le code (illustré ci-dessous) pour vérifier que mon modèle répond à l'hypothèse de cotes proportionnelles en suivant les conseils fournis dans …
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Ajout de pondérations pour des ensembles de données fortement asymétriques dans la régression logistique
J'utilise une version standard de régression logistique pour adapter mes variables d'entrée aux variables de sortie binaires. Cependant, dans mon problème, les sorties négatives (0s) dépassent de loin les sorties positives (1s). Le rapport est de 20: 1. Ainsi, lorsque je forme un classificateur, il semble que même les fonctionnalités …
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Cotes et rapports de cotes dans la régression logistique
J'ai des difficultés à comprendre une explication de régression logistique. La régression logistique se situe entre la température et les poissons qui meurent ou ne meurent pas. La pente d'une régression logistique est de 1,76. Ensuite, les chances que les poissons meurent augmentent d'un facteur exp (1,76) = 5,8. En …
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