Y a-t-il une différence entre les expressions «test d'hypothèse» et «test de signification» ou sont-elles les mêmes? Après une réponse détaillée de @Micheal Lew, j'ai une confusion: de nos jours, l'hypothèse (par exemple, test t pour tester la moyenne) est un exemple de "test de signification" ou de "test d'hypothèse"? …
J'essaie de tester la valeur nulle , contre l'alternative locale E [ X ] > 0 , pour une variable aléatoire X , sujette à un biais léger à moyen et à un kurtosis de la variable aléatoire. À la suite des suggestions de Wilcox dans «Introduction to Robust Estimation …
Je me demandais s'il y avait une relation entre R2R2R^2 et un test F. Habituellement , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} et il mesure la force de la relation linéaire dans la régression. Un test F prouve simplement une …
J'ai effectué une régression avec 4 variables, et toutes sont très statistiquement significatives, avec des valeurs T ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 et 313131 (je dis ≈≈\approx car il ne semble pas pertinent d'inclure les décimales) qui sont très élevées et clairement significatives. Mais alors le R2R2R^2 est seulement .2284. Suis-je mal interprété …
En pratique, l'utilisation d'un test T standard pour vérifier la signification d'un coefficient de régression linéaire est une pratique courante. La mécanique du calcul a du sens pour moi. Pourquoi la distribution T peut-elle être utilisée pour modéliser la statistique de test standard utilisée dans les tests d'hypothèse de régression …
Qu'est-ce qu'un modèle nul en régression et quelle est la relation entre le modèle nul et l'hypothèse nulle? Pour ma compréhension, cela signifie-t-il Utiliser la «moyenne de la variable de réponse» pour prédire la variable de réponse continue? Utiliser la «distribution d'étiquettes» pour prédire les variables de réponse discrètes? Si …
J'essaie de comprendre la déclaration d'ensemble faite dans Taleb, 2016, La méta-distribution des valeurs P standard . Dans ce document, Taleb avance l'argument suivant pour le manque de fiabilité de la valeur de p (si je comprends bien): Une procédure d'estimation opérant sur points de données provenant d'une distribution X …
J'ai l'impression d'avoir déjà vu ce sujet ici, mais je n'ai rien trouvé de spécifique. Là encore, je ne sais pas trop quoi chercher. J'ai un ensemble unidimensionnel de données ordonnées. Je fais l'hypothèse que tous les points de l'ensemble sont tirés de la même distribution. Comment puis-je tester cette …
J'ai donc beaucoup lu sur la façon d'interpréter correctement une valeur P, et d'après ce que j'ai lu, la valeur p ne dit RIEN sur la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie ou fausse. Cependant, lors de la lecture de la déclaration suivante: La valeur p représente la probabilité de …
J'ai lu que le contrôle du FDR est moins strict que le contrôle du FWER, comme dans Wikipedia : Les procédures de contrôle FDR exercent un contrôle moins strict sur les fausses découvertes par rapport aux procédures à taux d'erreur familial (FWER) (telles que la correction de Bonferroni). Cela augmente …
Si vous voulez tester si deux variables suivent la même distribution, serait-ce un bon test de simplement trier les deux variables, puis de vérifier leur corrélation? S'il est élevé (au moins 0,9?), Les variables proviennent probablement de la même distribution. Par distribution, je veux dire "normal", "chi carré", "gamma" etc.
Je cherche différentes façons d'expliquer à mes élèves (dans un cours de statistique élémentaire) ce qu'est un test bilatéral et comment sa valeur P est calculée. Comment expliquez-vous à vos élèves le test bilatéral ou unilatéral?
Peut-on utiliser le test d'ajustement de Kolmogorov-Smirnov pour comparer deux distributions empiriques afin de déterminer si elles semblent provenir de la même distribution sous-jacente, plutôt que de comparer une distribution empirique à une distribution de référence prédéfinie? Permettez-moi d'essayer de poser cette question d'une autre manière. Je collecte N échantillons …
Il y a quelques mois, j'ai posté une question sur les tests d'homoscédasticité dans R sur SO, et Ian Fellows a répondu à cela (je vais paraphraser sa réponse de manière très lâche): Les tests d'homoscédasticité ne sont pas un bon outil pour tester la qualité de l'ajustement de votre …
J'ai NNN observations appariées ( , ) tirées d'une distribution inconnue commune, qui a des premier et deuxième moments finis, et est symétrique autour de la moyenne.XiXiX_iYiYiY_i Soit l'écart type de (inconditionnel à ), et même pour Y. Je voudrais tester l'hypothèse X Y σ YσXσX\sigma_XXXXYYYσYσY\sigma_Y H0H0H_0 :σX=σYσX=σY\sigma_X = \sigma_Y …
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