Questions marquées «correlation»

Une mesure du degré d'association linéaire entre une paire de variables.

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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Les valeurs de p pour le test de corrélation de Pearson peuvent-elles être calculées uniquement à partir du coefficient de corrélation et de la taille de l'échantillon?
Contexte: J'ai lu un article dans lequel les auteurs rapportent une corrélation de Pearson de 0,754 à partir de la taille de l'échantillon 878. La valeur de p résultante pour le test de corrélation est significative "deux étoiles" (c'est-à-dire p <0,01). Cependant, je pense qu'avec une taille d'échantillon aussi grande, …
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La corrélation ou le coefficient de détermination est-il lié au pourcentage de valeurs qui tombent le long d'une ligne de régression?
La corrélation, , est une mesure de l'association linéaire entre deux variables. Le coefficient de détermination, , est une mesure de la proportion de la variabilité d'une variable qui peut être "expliquée par" la variation de l'autre.r 2rrrr2r2r^2 Par exemple, si est la corrélation entre deux variables, alors . Ainsi, …
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Pourquoi l'équerrage donne une variance expliquée?
C'est peut-être une question fondamentale, mais je me demandais pourquoi une valeur dans un modèle de régression peut simplement être mise au carré pour donner un chiffre de variance expliquée?RRR Je comprends que le coefficient peut donner la force d'une relation, mais je ne comprends pas comment la simple mise …
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Corrélation de la série temporelle des volumes
Considérez le graphique suivant: La ligne rouge (axe de gauche) décrit le volume d'échange d'une certaine action. La ligne bleue (axe droit) décrit le volume de messages Twitter pour ce stock. Par exemple, le 9 mai (05-09), environ 1.100 millions de transactions et 4.000 tweets ont été effectués. Je voudrais …
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Valeur attendue de la corrélation parasite
Nous tirons échantillons, chacun de taille , indépendamment d'une distribution normale .n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) À partir des échantillons, nous choisissons ensuite les 2 échantillons qui ont la corrélation de Pearson la plus élevée (absolue).NNN Quelle est la valeur attendue de cette corrélation? Merci [PS Ce n'est …
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