Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec ( 1 - α ) %confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.
Le package de traçage R ggplot2 a une fonction impressionnante appelée stat_smooth pour tracer une ligne (ou courbe) de régression avec la bande de confiance associée. Cependant, j'ai du mal à comprendre exactement comment cette bande de confiance est générée, à chaque fois que la ligne de régression (ou "méthode"). …
Je faisais référence à cette conférence vidéo pour calculer l'intervalle de confiance . Cependant, j'ai une certaine confusion. Ce type utilise des statistiques pour le calcul. Cependant, je pense qu'il aurait dû être un -statistiques. On ne nous donne pas le véritable écart-type de la population. Nous utilisons l'écart type …
Étant donné deux tableaux x et y, tous deux de longueur n, j'adapte un modèle y = a + b * x et je veux calculer un intervalle de confiance à 95% pour la pente. C'est (b - delta, b + delta) où b se trouve de la manière habituelle …
J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Ensuite, j'ai effectué un test de rapport de …
Il arrive souvent qu'un intervalle de confiance avec une couverture de 95% soit très similaire à un intervalle crédible qui contient 95% de la densité postérieure. Cela se produit lorsque le prieur est uniforme ou presque uniforme dans ce dernier cas. Ainsi, un intervalle de confiance peut souvent être utilisé …
Beaucoup d'accent est mis sur la fiabilité et la communication des tailles d'effet plutôt que sur les valeurs p dans la recherche appliquée (par exemple, citations plus loin ci-dessous). Mais n'est-il pas vrai qu'une taille d'effet, tout comme une valeur de p, est une variable aléatoire et, en tant que …
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Cependant, nous ne pouvons pas dans la plupart des situations …
Ma question pourrait être reformulée comme "comment évaluer une erreur d'échantillonnage en utilisant les mégadonnées", en particulier pour une publication de journal. Voici un exemple pour illustrer un défi. À partir d'un très grand ensemble de données (> 100 000 patients uniques et leurs médicaments prescrits provenant de 100 hôpitaux), …
Cette question ne concerne pas spécifiquement R, mais j'ai choisi de l'utiliser Rpour l'illustrer. Considérez le code pour produire des bandes de confiance autour d'une ligne qq (normale): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Je cherche une explication (ou un lien alternatif vers un document papier / en ligne expliquant) comment ces …
À partir de la page Wikipedia sur les intervalles de confiance : ... si des intervalles de confiance sont construits sur de nombreuses analyses de données distinctes d'expériences répétées (et éventuellement différentes), la proportion de ces intervalles qui contiennent la vraie valeur du paramètre correspondra au niveau de confiance ... …
mgcv::gamPage d'aide de lecture : des intervalles de confiance / crédibles sont facilement disponibles pour toute quantité prévue à l'aide d'un modèle ajusté Cependant, je ne peux pas trouver un moyen d'en obtenir un. Je pensais predict.gamavoir un paramètre type=confidenceet un levelmais ce n'est pas le cas. Pouvez-vous m'aider à …
J'ai souvent besoin de prévoir les périodes futures dans des séries mensuelles de données. Des formules sont disponibles pour calculer l'intervalle de confiance à alpha pour la prochaine période de la série chronologique, mais cela ne comprend jamais comment traiter la deuxième période, la troisième, etc. J'imagine visuellement que si …
Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures répétées, …
Quelle est la formule (approximative ou exacte) d'un intervalle de prédiction pour une variable aléatoire binomiale? Supposons que , et nous observons (tiré de ). Le est connu.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Notre objectif est d'obtenir un intervalle de prédiction à 95% pour un nouveau tirage de .YYY L'estimation ponctuelle est …
Je veux savoir si le processus décrit ci-dessous est valide / acceptable et toute justification disponible. L'idée: les algorithmes d'apprentissage supervisé ne supposent pas de structures / distributions sous-jacentes sur les données. À la fin de la journée, ils produisent des estimations ponctuelles. J'espère quantifier en quelque sorte l'incertitude des …
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