Statistiques et Big Data

1

Analyser un match de football: des joueurs similaires avec DBSCAN et des trajectoires similaires avec TRACLUS

J'essaie d'analyser un ensemble de données qui provient de capteurs situés près des chaussures des joueurs dans un match ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). J'ai décidé de regarder le clustering pour identifier: Trajectoires similaires des joueurs dans le match en utilisant l' algorithme de clustering TRACLUS Joueurs similaires en comptant certaines caractéristiques …

8 clustering

1

Que signifie «fondé sur des principes», comme dans «analyse bayésienne fondée sur des principes»?

Je suis généralement curieux de savoir ce que signifie le terme "fondé sur des principes". Il a été utilisé dans le titre d'un manuscrit non publié, "Combiner les modèles informatiques dans une analyse bayésienne fondée sur des principes". De plus, Zhang 2004 dit "Il y a plusieurs avantages à une …

8 definition

3

Les données de binning sont-elles valides avant la corrélation de Pearson?

Est-il acceptable de regrouper les données, de calculer la moyenne des cellules, puis de dériver le coefficient de corrélation de Pearson sur la base de ces moyennes? Il me semble une procédure quelque peu louche en ce que (si vous considérez les données comme un échantillon de population) la dispersion …

8 correlation binning

3

Pourquoi la dépendance est-elle un problème?

Je m'intéresse aux raisons pour lesquelles les observations dépendantes sont un problème en statistiques. Disons que vous voulez savoir s'il existe une différence dans les résultats moyens aux examens entre deux écoles. Vous collectez 50 observations dans chaque école. Ces 50 observations sont dérivées de 5 classes différentes dans chaque …

8 hypothesis-testing t-test independence non-independent

2

Naive Bayes sur les variables continues

Veuillez me permettre de poser une question de base. Je comprends la mécanique des Naive Bayes pour les variables discrètes, et peux refaire les calculs "à la main". (code de HouseVotes84 tout le chemin ci-dessous). Cependant - j'ai du mal à voir comment la mécanique fonctionne pour les variables continues …

8 r naive-bayes bayes

1

Est-il possible d'avoir un estimateur sans biais et borné?

J'ai un paramètre qui se situe entre . Disons que je peux exécuter une expérience et obtenir , où est un gaussien standard. Ce dont j'ai besoin, c'est d'une estimation de qui est 1) sans biais 2) presque sûrement borné. L'exigence (2) est cruciale pour moi.θθ\theta[0,1][0,1][0,1]θ^=θ+wθ^=θ+w\hat{\theta} = \theta + wwwwθθ\theta …

8 estimation mathematical-statistics unbiased-estimator proof

1

Propriétés de la probabilité conditionnelle normale et implicite bivariée standard dans le modèle de Roy

Désolé pour le long titre, mais mon problème est assez spécifique et difficile à expliquer dans un seul titre. J'apprends actuellement sur le modèle Roy (analyse des effets du traitement). Il y a une étape de dérivation sur mes diapositives, que je ne comprends pas. Nous calculons le résultat attendu …

8 normal-distribution causality bivariate truncation

1

Analyse des points de changement

Quelqu'un pourrait-il m'expliquer le point de changement? J'utilise le package en R, et je ne comprends pas vraiment ce que signifient les différentes méthodes, les avantages et les inconvénients de chacune, et je ne comprends surtout pas la valeur de la pénalité. Lorsque vous augmentez la valeur de la pénalité, …

8 change-point

1

Comment peut-on effectuer une analyse de puissance binomiale à deux groupes sans utiliser d'approximations normales?

Je voudrais faire des analyses de puissance pour des tests d'hypothèses de (non) égalité de proportions dans lesquelles les proportions sont très petites. Je voudrais le faire sans utiliser d'approximations normales (ou Poisson) de la distribution binomiale. Il y a plusieurs types généraux de questions de pouvoir que j'aimerais pouvoir …

8 r binomial power-analysis

3

Relation entre test omnibus et comparaison multiple?

Wikipédia dit Méthodes qui reposent sur un test omnibus avant de procéder à des comparaisons multiples . Généralement, ces méthodes nécessitent un test de portée ANOVA / Tukey important avant de procéder à des comparaisons multiples. Ces méthodes ont un contrôle «faible» des erreurs de type I. Aussi Le test …

8 hypothesis-testing multiple-comparisons

2

Taille de l'échantillon par rapport à la prédiction dans la classification et la régression

En ce qui concerne les tests d'hypothèse, l'estimation de la taille des échantillons se fait par la puissance, et il est intuitif que l'augmentation de la même taille augmente la précision des effets estimés. Mais qu'en est-il de la prédiction pour la classification et la régression? Quels aspects du problème …

8 classification sample-size prediction

1

Codage fictif des contrastes: 0,1 vs 1, -1

Je cherche votre aide pour comprendre la différence entre deux contrastes différents pour les variables dichotomiques. Sur cette page: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm sous "Variables des prédicteurs dichotomiques", il existe deux façons de coder les prédicteurs dichotomiques: en utilisant le contraste 0,1 ou le contraste 1, -1 . Je comprends en quelque sorte …

8 multiple-regression categorical-data categorical-encoding

2

Les méthodes d'apprentissage automatique peuvent-elles être utiles pour résoudre des équations différentielles?

J'ai noté que la tâche de régression dans l'apprentissage automatique est en quelque sorte liée à la résolution approximative d'équations différentielles - les deux tentent d'approximer une fonction inconnue. Alors, ma question est: le ML peut-il être d'une manière ou d'une autre utile pour résoudre des équations différentielles? Merci d'avance.

8 machine-learning

2

Pourquoi est-ce que j'obtiens les mêmes résultats pour OLS et GLS dans R?

Lorsque j'exécute ce code: require(nlme) a <- matrix(c(1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9)) b <- matrix(c(3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9)) res <- lm(a ~ b) print(summary(res)) res_gls <- gls(a ~ b) print(summary(res_gls)) J'obtiens les mêmes coefficients et la même signification statistique sur les coefficients: Loading required package: nlme Call: lm(formula = a ~ b) Residuals: Min 1Q Median 3Q …

8 r least-squares generalized-least-squares

1

Identification causale et splines pénalisées

Je viens de recevoir un rejet d'un journal économique. Parmi les raisons invoquées pour le rejet figurent: les avantages de l'utilisation de la méthode semi-paramétrique ne sont pas clairement mis en évidence par rapport à d'autres techniques plus simples avec une identification claire des relations causales Il est certainement possible …

8 nonparametric econometrics causality splines gam