Statistiques et Big Data

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Génération précise de variations à partir d'une distribution de loi de puissance discrète

Quelles sont les meilleures méthodes pour générer avec précision des nombres entiers aléatoires répartis selon une loi de puissance? La probabilité d'obtenir ( ) doit être égale à et la méthode devrait bien fonctionner pour tout .kkkk = 1 , 2 , …k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k- γ/ ζ( γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ> …

8 random-generation discrete-data power-law

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Puzzle de probabilité sur les zombies [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 10 mois . Je pense à écrire un jeu simple sur les …

8 time-series probability epidemiology

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Peut-on changer le taux d'acceptation dans l'algorithme Metropolis à marche aléatoire en changeant le paramètre de la distribution de la proposition?

Pouvons-nous changer le taux d'acceptation dans l'algorithme Metropolis à marche aléatoire en changeant le paramètre de la distribution de la proposition? Soit la distribution cible . Soit la densité de proposition pour un nouvel état x_2 à l'état actuel x_1 . Le taux d'acceptation est \ alpha = \ min …

8 mcmc

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Calcul de l'IC à 95% d'une proportion de 0%

J'ai un échantillon de 72 personnes. 0 d'entre eux avaient le trait que j'étudie. Comment calculer l'IC à 95% lorsque la proportion est de 0%?

8 confidence-interval

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Comment décrire et présenter la question de la séparation parfaite?

Les gens qui travaillent avec la régression logistique connaissent le problème de la séparation parfaite: si vous avez une variable dont les valeurs spécifiques sont associées à un seul des deux résultats (disons un binaire tel que toutes les observations avec ont le résultat = 1 ), la vraisemblance explose …

8 logistic separation

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Relier les points dans un graphique

Étant donné un graphique qui est le produit d'une équation, nous pouvons calculer de manière significative tous les points qui résolvent l'équation, et par conséquent, également une ligne qui passe par les points. La ligne, en tout point, est la réponse. Mais qu'en est-il des mesures comme «nombre de voitures …

8 data-visualization

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Comment interpréter l'interaction à 2 et 3 voies dans lmer?

J'ai un problème avec l'interprétation des interactions à 2 et 3 voies dans lmer. Mon DV est la hauteur qui est une variable continue. Tous les IV sont des variables catégorielles. Le premier facteur est animal, rat ou lion. Le deuxième facteur est le sexe, masculin ou féminin. Le troisième …

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Probabilité de tirer une boule noire dans un ensemble de boules noires et blanches avec des conditions de remplacement mixtes

Lorsqu'une balle noire est tirée, elle n'est pas remplacée dans le jeu, mais les boules blanches sont remplacées. J'y ai pensé, avec les notations: bbb , www le nombre initial de boules noires et blanches xi=(b−i)/(b+w−i)xi=(b−i)/(b+w−i)x_i = (b - i)/(b + w - i) La probabilité de tirer une boule …

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Pourquoi ne pas utiliser Beta (1,1) comme limite évitant a priori sur un paramètre de corrélation transformé?

Dans Bayesian Data Analysis , chapitre 13, page 317, deuxième paragraphe complet, dans les approximations modales et distributionnelles, Gelman et al. écrire: Si le plan est de résumer l'inférence par le mode postérieur de [le paramètre de corrélation dans une distribution normale bivariée], nous remplacerions la distribution précédente U (-1,1) …

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Comment gérer les données incomplètes dans Kalman Filter?

Quelles sont les approches typiques de traitement des données incomplètes dans le filtre de Kalman? Je parle de la situation où certains éléments du vecteur observé sont manquants, distinct du cas où un vecteur observé entier est manquant. Une autre manière de penser serait que la dimension du vecteur observé …

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Une grande différence dans la taille des échantillons ainsi qu'une différence dans les variances sont-elles importantes pour un test t (ou test de permutation)?

Il y a une question très confuse dans mon esprit. J'ai des données et j'aimerais comparer les scores numériques entre hommes et femmes. Il y a une grande différence dans ces deux groupes: le nombre d'hommes est de 34, tandis que le nombre de femmes est de 310, et les …

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Erreurs dans l'optim lors de l'ajustement du modèle arima dans R

J'utilise la méthode arima du package de statistiques de R avec ma série temporelle de 17376 éléments. Mon objectif est d'obtenir la valeur du critère AIC, j'ai observé lors de mon premier test ceci: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method = "CSS", optim.method = …

8 r time-series forecasting arima

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Régression linéaire sur un échantillon couvrant plusieurs ordres de grandeur

La loi de Beer de la chimie dit que l'absorbance d'un liquide est proportionnelle à la concentration , donc: La chose standard à faire est alors de préparer un ensemble de solutions avec des concentrations connues, de mesurer l'absorbance pour former une `` courbe standard '(une courbe d'étalonnage essentiellement), et …

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Test de Kolmogorov-Smirnov?

J'étudie les perturbations causées par le trafic maritime à un petit oiseau de mer. J'ai observé des animaux focaux pendant un certain temps et j'ai noté s'ils volaient ou non de l'eau pendant l'observation. Cet oiseau particulier ne vole pas à des probabilités élevées lorsqu'il n'est pas dérangé (environ 10% …

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RandomForest ignore-t-il l'indépendance spatiale?

J'ai 5 variables pour chaque pays du monde et j'ai besoin d'analyser leur effet et leurs interactions sur une variable indépendante. Random Forest conviendrait à mon champ d'application car il traite des relations non linéaires et prédit l'importance des variables. Cependant, je me demande si la dépendance spatiale peut être …

8 random-forest spatial independence