Statistiques et Big Data

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Comment gérer au mieux les sous-scores dans une méta-analyse?

Je mène une méta-analyse des tailles d'effet d dans R en utilisant le package metafor. d représente les différences de scores de mémoire entre les patients et les sains. Cependant, certaines études ne rapportent que des sous-scores de la mesure d'intérêt d (par exemple, plusieurs scores de mémoire différents ou …

9 r meta-analysis effect-size meta-regression

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Pourquoi la racine carrée est-elle prise pour le nombre d'échantillons «N» dans la formule d'écart type?

J'essaie de comprendre un concept très basique de l'écart-type. À partir de la formuleσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Je ne comprends pas pourquoi devrions-nous diviser par deux la population "N", c'est-à-dire pourquoi voulons-nous prendre N−−√N\sqrt{N} alors que nous n'avons pas fait N2N2{N^2} ? Cela ne biaise-t-il pas la …

9 standard-deviation

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Comment un a priori uniforme conduit-il aux mêmes estimations du maximum de vraisemblance et du mode de postérieur?

J'étudie différentes méthodes d'estimation ponctuelle et je lis que lors de l'utilisation d'estimations MAP vs ML, lorsque nous utilisons un "a priori uniforme", les estimations sont identiques. Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est un a priori «uniforme» et donner des exemples (simples) de cas où les estimateurs MAP et ML seraient …

9 machine-learning probability bayesian estimation maximum-likelihood

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Problème de jouet de régression du processus gaussien

J'essayais d'acquérir une certaine intuition pour la régression du processus gaussien, j'ai donc fait un simple problème de jouet 1D à essayer. J'ai pris comme entrées et comme réponses. ('Inspiré' de )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2Xje= { 1 , 2 , …

9 regression gaussian-process

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Cotes et rapports de cotes dans la régression logistique

J'ai des difficultés à comprendre une explication de régression logistique. La régression logistique se situe entre la température et les poissons qui meurent ou ne meurent pas. La pente d'une régression logistique est de 1,76. Ensuite, les chances que les poissons meurent augmentent d'un facteur exp (1,76) = 5,8. En …

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Le carré R ajusté cherche-t-il à estimer le score fixe ou la population au score aléatoire r au carré?

Le r carré de la population peut être défini en supposant des scores fixes ou des scores aléatoires:ρ2ρ2\rho^2 Scores fixes: la taille de l'échantillon et les valeurs particulières des prédicteurs sont maintenues fixes. Ainsi, est la proportion de variance expliquée dans le résultat par l'équation de régression de la population …

9 regression estimation r-squared

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Théorie de l'apprentissage statistique VS théorie de l'apprentissage informatique?

Quelles relations et différences entre la théorie de l'apprentissage statistique et la théorie de l'apprentissage informatique ? S'agit-il du même sujet? Résoudre les mêmes problèmes et utiliser les mêmes méthodes? Par exemple, le premier dit qu'il s'agit de la théorie de la prédiction (régression, classification, ...).

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Qu'est-ce qu'une copule adaptative?

Ma question de base est: Qu'est-ce qu'une copule adaptative? J'ai des diapositives d'une présentation (malheureusement, je ne peux pas demander à l'auteur des diapositives) sur les copules adaptatives et je ne comprends pas, ce que cela signifie resp. à quoi cela sert-il? Voici les diapositives: Ensuite, les diapositives continuent avec …

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Idée unique (?) Pour prévoir les ventes

Je travaille sur le développement d'un modèle pour prédire les ventes totales d'un produit. J'ai environ un an et demi de données sur les réservations, donc je pourrais faire une analyse de série chronologique standard. Cependant, j'ai également beaucoup de données sur chaque «opportunité» (vente potentielle) qui a été fermée …

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Question sur la pondération à variance inverse

Supposons que nous voulons faire une inférence sur une réalisation non observée d'une variable aléatoire , qui est normalement distribuée avec la moyenne et la variance . Supposons qu'il existe une autre variable aléatoire (dont nous appellerons également réalisation non observée ) qui est normalement distribuée avec la moyenne et …

9 meta-analysis

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Règles d'application de la simulation Monte Carlo des valeurs de p pour le test du chi carré

J'aimerais comprendre l'utilisation de la simulation de Monte Carlo dans la chisq.test()fonction de R. J'ai une variable qualitative qui a 128 niveaux / classes. La taille de mon échantillon est de 26 (je n'ai pas pu échantillonner plus de "personnes"). Alors évidemment, j'aurai quelques niveaux avec 0 "individus". Mais le …

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Trouver la variance de l'estimateur pour la probabilité maximale pour la distribution de Poisson

Si sont des distributions de Poisson iid avec le paramètre j'ai calculé que l'estimation du maximum de vraisemblance est pour les données . On peut donc définir l'estimateur correspondant Ma question est de savoir comment calculer la variance de cet estimateur?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betaβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nkiβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nki\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_ik1,…,knk1,…,knk_1, …

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Prédiction avec randomForest (R) lorsque certaines entrées ont des valeurs manquantes (NA)

J'ai un randomForestmodèle de classification fine que j'aimerais utiliser dans une application qui prédit la classe d'un nouveau cas. Le nouveau cas a inévitablement des valeurs manquantes. Predict ne fonctionnera pas comme tel pour les AN. Comment dois-je faire alors? data(iris) # create first the new case with missing values …

9 r random-forest prediction missing-data

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Intégration Monte Carlo pour les fonctions intégrables non carrées

J'espère que c'est le bon endroit pour demander, sinon n'hésitez pas à le déplacer vers un forum plus approprié. Je me demande depuis un certain temps maintenant comment traiter les fonctions intégrables non carrées avec l'intégration de Monte Carlo. Je sais que MC donne toujours une estimation correcte mais l'erreur …

9 monte-carlo numerical-integration

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Interpolation de Fourier / trigonométrique

Contexte Dans un article d'Epstein (1991): Sur l'obtention de valeurs climatologiques quotidiennes à partir de moyennes mensuelles , la formulation et un algorithme de calcul de l'interpolation de Fourier pour les valeurs périodiques et à intervalles pairs sont donnés. Dans cet article, l'objectif est d' obtenir des valeurs quotidiennes à …

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