Statistiques et Big Data

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Modélisation de quilleurs de cricket pour sortir les batteurs

J'ai un ensemble de données détaillant un grand nombre de jeux de cricket (quelques milliers). Dans le cricket, les "quilleurs" lancent à plusieurs reprises une balle sur une succession de "batteurs". Le lanceur essaie de faire sortir le batteur. À cet égard, il est assez similaire aux lanceurs et frappeurs …

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Distribution de la forme quadratique des normales

J'essaie de comprendre la distribution de où , iid je sais que, en prenant chacun des termes séparément, et Mais je ne suis pas sûr de la distribution de (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n …

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Un moyen plus simple de trouver

Considérons 3 échantillons iid tirés de la distribution uniforme , où est paramètre. Je veux trouver où est la statistique d'ordre .θ E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] X ( i ) iu ( θ , 2 θ )u(θ,2θ)u(\theta, …

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Quand (et pourquoi) les bayésiens rejettent-ils les méthodes bayésiennes valides? [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . D'après ce que j'ai lu et des réponses …

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Réduction dimensionnelle évolutive

Compte tenu du nombre constant de caractéristiques, Barnes-Hut t-SNE a une complexité de , les projections aléatoires et l'ACP ont une complexité de O ( n ), ce qui les rend "abordables" pour de très grands ensembles de données.O ( n logn )O(nlog⁡n)O(n\log n)O ( n )O(n)O(n) En revanche, les …

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Je viens de générer deux millions de régressions - Probabilité intégrée

Je travaille actuellement sur la mise en œuvre d'une méthode utilisée dans un article populaire intitulé "Je viens de générer deux millions de régressions". L'idée de base derrière cela est qu'il y a certains cas où il n'est pas évident quels contrôles devraient être inclus dans le modèle. Dans ce …

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La «perte de journal» fait-elle référence à une perte logarithmique ou une perte logistique?

Je sais que je l'ai vu dans les deux sens, donc y a-t-il une différence entre les deux, et laquelle est la plus communément mentionnée?

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Intervalle de prédiction pour une future proportion de succès dans le cadre binomial

Supposons que j'adapte une régression binomiale et que j'obtienne les estimations ponctuelles et la matrice de variance-covariance des coefficients de régression. Cela me permettra d'obtenir un IC pour la proportion attendue de succès dans une future expérience, , mais j'ai besoin d'un IC pour la proportion observée. Il y a …

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Prédiction de séries chronologiques utilisant ARIMA vs LSTM

Le problème auquel je fais face est la prévision des valeurs de séries chronologiques. Je regarde une série chronologique à la fois et sur la base par exemple de 15% des données d'entrée, je voudrais prédire ses valeurs futures. Jusqu'à présent, je suis tombé sur deux modèles: LSTM (mémoire à …

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Qu'entend-on par «bruit de Laplace»?

J'écris actuellement un algorithme de confidentialité différentielle en utilisant le mécanisme de Laplace. Malheureusement, je n'ai aucune expérience en statistique, donc beaucoup de termes me sont inconnus. Alors maintenant, je trébuche sur le terme: bruit de Laplace . Pour rendre un différentiel de jeu de données privé, tous les articles …

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Quelle est l'efficacité de Q-learning avec les réseaux de neurones quand il y a une unité de sortie par action?

Contexte: J'utilise l'approximation de la valeur Q du réseau neuronal dans ma tâche d'apprentissage par renforcement. L'approche est exactement la même que celle décrite dans cette question , mais la question elle-même est différente. Dans cette approche, le nombre de sorties est le nombre d'actions que nous pouvons entreprendre. Et …

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Peut-on utiliser des coefficients

J'essaie d'interpréter les résultats d'un article, où ils ont appliqué une régression multiple pour prédire divers résultats. Cependant les (coefficients B normalisés définis comme où est la personne à charge variable et est un prédicteur) rapporté ne semble pas correspondre au rapporté :β x 1 = B x 1 ⋅ …

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Les réseaux de neurones utilisent-ils un codage efficace?

Ma question concerne la relation entre l'hypothèse de codage efficace qui est décrite sur la page Wikipedia sur le codage efficace et les algorithmes d'apprentissage des réseaux de neurones. Quelle est la relation entre l'hypothèse de codage efficace et les réseaux de neurones? Existe-t-il des modèles de réseaux neuronaux explicitement …

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Comment calculer l'intervalle de confiance de l'ordonnée à l'origine dans une régression linéaire?

Étant donné que l'erreur standard d'une régression linéaire est généralement donnée pour la variable de réponse, je me demande comment obtenir des intervalles de confiance dans l'autre sens - par exemple pour une ordonnée à l'origine. Je peux visualiser ce que cela pourrait être, mais je suis sûr qu'il doit …

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Définition des poids moindres carrés pondérés: fonction R lm vs.

Quelqu'un pourrait-il me dire pourquoi j'obtiens des résultats différents à partir des Rmoindres carrés pondérés et de la solution manuelle par opération matricielle ? Plus précisément, j'essaie de résoudre manuellement , où est la matrice diagonale des poids, est la matrice de données, est la réponse vecteur. W A bWAx=WbWAx=Wb\mathbf …

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