Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Comment échantillonner à partir d'une distribution discrète sur les entiers non négatifs?
J'ai la distribution discrète suivante, où α , βα,β\alpha,\beta sont des constantes connues: p ( x ; α , β) = Bêta ( α + 1 , β+ x )Bêta ( α , β)pour x = 0 , 1 , 2 , …p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} \;\;\;\;\text{for } …
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Comment dessiner un graphique ajusté et un graphique réel de la distribution gamma dans un seul graphique?
Chargez le package nécessaire. library(ggplot2) library(MASS) Générez 10 000 nombres adaptés à la distribution gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Dessinez la fonction de densité de probabilité, supposant que nous ne savons pas à quelle distribution x correspond. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 …
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Randomisation d'un échantillon non aléatoire
Je suis toujours un peu surpris de voir des publicités psychologiques pour participer à des études expérimentales. Bien sûr, les personnes qui répondent à ces publicités ne sont pas échantillonnées au hasard et sont donc une population auto-sélectionnée. Parce que l'on sait que la randomisation résout le problème d'auto-sélection, je …
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À quelle question l'ANOVA répond-elle?
Je veux apprendre l'ANOVA. Avant de commencer à apprendre comment fonctionne l'algorithme (quels calculs doivent être effectués) et pourquoi il fonctionne, je voudrais d'abord savoir quel problème résolvons-nous réellement avec ANOVA, ou quelle réponse essayons-nous de répondre. En d'autres termes: qu'est-ce que l'entrée et quelle est la sortie de l'algorithme? …
10 anova 
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Structure du réseau neuronal récurrent (LSTM, GRU)
J'essaie de comprendre l'architecture des RNN. J'ai trouvé ce tutoriel qui a été très utile: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Surtout cette image: Comment cela s'intègre-t-il dans un réseau à action directe? Cette image est-elle juste un autre nœud dans chaque couche?
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Utilisation de la médiane pour calculer la variance
J'ai une variable aléatoire 1-D qui est extrêmement asymétrique. Afin de normaliser cette distribution, je veux utiliser la médiane plutôt que la moyenne. ma question est la suivante: puis-je calculer la variance de la distribution en utilisant la médiane dans la formule au lieu de la moyenne? c'est à dire …
10 variance  mean  median 
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Bayes variationnels combinés avec Monte Carlo
Je lis sur les Bayes variationnels, et si je comprends bien, cela revient à l'idée que vous approximez (où z sont les variables latentes de votre modèle et les données observées) avec une fonction , en faisant l'hypothèse que factorise comme où est un sous-ensemble des variables latentes. On peut …
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