Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Retour des résultats de régression de transformation lors de la modélisation de log (y)
J'ajuste une régression sur le . Est-il valable de sauvegarder les estimations des points de transformation (et les intervalles de confiance / prédiction) par exponentiation? Je ne le crois pas, puisque mais voulait les opinions des autres.log(y)log⁡(y)\log(y)E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)] \ne f(E[X]) Mon exemple ci-dessous montre des conflits avec la transformation arrière (.239 …
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Quel est l'équivalent lme4 :: lmer d'une ANOVA à trois mesures répétées?
Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …
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Modélisation bayésienne utilisant la normale multivariée avec la covariable
Supposons que vous ayez une variable explicative où représente une coordonnée donnée. Vous avez également une variable de réponse . Maintenant, nous pouvons combiner les deux variables comme:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) Dans ce cas, nous choisissons simplement μ(s)=(μ1μ2)Tμ(s)=(μ1μ2)T\boldsymbol{\mu}(s) …
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Attente d'un Gamma carré
Si une distribution Gamma est paramétrée avec αα\alpha et ββ\beta , alors: E( Γ ( α , β) ) = αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Je voudrais calculer l'espérance d'un Gamma carré, c'est-à-dire: E( Γ ( α , β)2) = ?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? Je pense que c'est: E( …
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GLM avec des données continues empilées à zéro
J'essaie de lancer un modèle pour estimer dans quelle mesure les maladies catastrophiques telles que la tuberculose, le sida, etc. affectent les dépenses d'hospitalisation. J'ai "par coût d'hospitalisation" comme variable dépendante et divers marqueurs individuels comme variables indépendantes, qui sont presque toutes factices comme le sexe, le statut de chef …
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Estimation robuste du kurtosis?
J'emploie l'estimateur habituel de , mais je remarque que mêmepetites valeurs aberrantes « » dans ma distribution empirique,savoirpetits pics loin du centre, affectent énormément. Existe-t-il un estimateur de kurtosis qui est plus robuste?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}
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Quelle est la différence entre les «chargements» et les «chargements de corrélation» dans PCA et PLS?
Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS, il existe un graphique …
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Quels sont les problèmes liés à l'utilisation du résultat en pourcentage dans la régression linéaire?
J'ai une étude où de nombreux résultats sont représentés comme des pourcentages et j'utilise plusieurs régressions linéaires pour évaluer l'effet de certaines variables catégorielles sur ces résultats. Je me demandais, étant donné qu'une régression linéaire suppose que le résultat est une distribution continue, y a-t-il des problèmes méthodologiques dans l'application …
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Exemples de mauvaise application du théorème de Bayes
Cette question de la communauté Math Overflow demandait des "exemples de mauvais arguments qui impliquent l'application de théorèmes mathématiques dans des contextes non mathématiques" et a produit une liste fascinante de mathématiques appliquées pathologiquement. Je m'interroge sur des exemples similaires d'utilisations pathologiques de l'inférence bayésienne. Quelqu'un a-t-il rencontré des articles …
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