Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Y a-t-il une valeur dans la réduction de dimensionnalité d'un ensemble de données où toutes les variables sont approximativement orthogonales?
Supposons que j'ai un ensemble de données à dimensions où les N dimensions sont à peu près orthogonales (ont une corrélation nulle).NNNNNN Existe-t-il une utilité en termes de: Visualisation Représentation (pour l'efficacité du classificateur) Ou d'autres critères effectuer une réduction de dimensionnalité sur les données?
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Comment dériver l'échantillonnage de Gibbs?
En fait, j'hésite à poser cette question, car je crains d'être renvoyé à d'autres questions ou à Wikipédia sur l'échantillonnage de Gibbs, mais je n'ai pas l'impression qu'ils décrivent ce qui est à portée de main. Étant donné une probabilité conditionnelle : p(x|y)p(x|y)p(x|y)p(x|y)x=x0x=x1y=y01434y=y12646p(x|y)y=y0y=y1x=x01426x=x13446 \begin{array}{c|c|c} p(x|y) & y = y_0 & …
11 sampling  mcmc  gibbs 
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Quelle est la différence entre le contrôle d'une variable dans un modèle de régression et le contrôle d'une variable dans le plan de votre étude?
J'imagine que le contrôle d'une variable dans votre plan d'étude est plus efficace pour réduire l'erreur que le contrôle post-hoc dans votre modèle de régression. Quelqu'un voudrait-il expliquer officiellement en quoi ces deux exemples de «contrôle» diffèrent? Dans quelle mesure sont-ils relativement efficaces pour réduire les erreurs et produire des …
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Simulation de Monte Carlo en R
J'essaie de résoudre l'exercice suivant, mais je n'ai en fait aucune idée de la façon de commencer à le faire. J'ai trouvé un code dans mon livre qui lui ressemble mais c'est un exercice complètement différent et je ne sais pas comment les relier les uns aux autres. Comment puis-je …
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glmnet: Comment comprendre le paramétrage multinomial?
Problème suivant: Je veux prédire une variable de réponse catégorielle avec une (ou plusieurs) variables catégorielles en utilisant glmnet (). Cependant, je ne peux pas comprendre la sortie que me donne glmnet. Ok, commençons par générer deux variables catégorielles liées: Générer des données p <- 2 #number variables mu <- …
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Programmation quadratique et Lasso
J'essaie d'effectuer une régression au lasso, qui a la forme suivante: Minimiser www dans (Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Étant donné unλλ\lambda , on m'a conseillé de trouver le optimal wwwà l'aide de la programmation quadratique, qui prend la forme suivante: Minimiser xxx en , sous réserve …
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