Statistiques et Big Data quadratic-form

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La somme de deux produits normaux est Laplace?

Il semble que si Xi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) , alors X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} J'ai vu des articles sur les formes quadratiques arbitraires, ce qui se traduit toujours par des expressions chi-carré non centrales horribles. La relation simple ci-dessus ne me semble pas du tout évidente, alors (si …

13 normal-distribution proof quadratic-form laplace-distribution

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Normalité asymptotique d'une forme quadratique

Let un vecteur aléatoire tiré de . Prenons un exemple . Définissez et . Soit \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] et C: = \ mathrm {cov} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}, \ …

11 normality-assumption central-limit-theorem asymptotics quadratic-form

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Programmation quadratique et Lasso

J'essaie d'effectuer une régression au lasso, qui a la forme suivante: Minimiser www dans (Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Étant donné unλλ\lambda , on m'a conseillé de trouver le optimal wwwà l'aide de la programmation quadratique, qui prend la forme suivante: Minimiser xxx en , sous réserve …

11 regression lasso quadratic-form

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Un pas étrange sur une preuve de la distribution des formes quadratiques

Le théorème suivant provient de la 7ème édition de " Introduction to Mathematical Statistics " par Hogg, Craig et Mckean et il concerne la condition nécessaire et suffisante pour l'indépendance de deux formes quadratiques de variables normales. Il s'agit d'un extrait assez long, mais ce que j'aimerais de l'aide, c'est …

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Comment inclure un terme linéaire et quadratique en incluant également l'interaction avec ces variables?

Lors de l'ajout d'un prédicteur numérique avec des prédicteurs catégoriels et leurs interactions, il est généralement considéré nécessaire de centrer les variables à 0 au préalable. Le raisonnement est que les principaux effets sont autrement difficiles à interpréter car ils sont évalués avec le prédicteur numérique à 0. Ma question …

9 centering quadratic-form

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