Comment interpréter un complot Bland-Altman?

En anglais ordinaire, comment interpréter un complot Bland-Altman?

Quels sont les avantages d'utiliser un tracé de Bland-Altman par rapport à d'autres méthodes de comparaison de deux méthodes de mesure différentes?

Le tracé de Bland-Altman est plus largement connu sous le nom de tracé de différence moyenne de Tukey (l'un des nombreux graphiques conçus par John Tukey http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey ).

L'idée est que l'axe des x est la moyenne de vos deux mesures, ce qui est votre meilleure estimation du résultat "correct" et l'axe des y est la différence entre les deux différences de mesure. Le graphique peut alors mettre en évidence certains types d'anomalies dans les mesures. Par exemple, si une méthode donne toujours un résultat trop élevé, alors vous obtiendrez tous vos points au-dessus ou tous en dessous de la ligne zéro. Elle peut également révéler, par exemple, qu'une méthode surestime les valeurs élevées et sous-estime les valeurs faibles.

Si vous voyez les points sur le graphique Bland-Altman dispersés partout, au-dessus et en dessous de zéro, alors le suggère qu'il n'y a pas de biais cohérent d'une approche par rapport à l'autre (bien sûr, il pourrait y avoir des biais cachés que ce graphique fait pas apparaître).

Il s'agit essentiellement d'une bonne première étape pour explorer les données. D'autres techniques peuvent être utilisées pour creuser dans des types plus particuliers de comportement des mesures.

En plus de la différence par rapport au graphique moyen, les graphiques Bland et Altman peuvent également être un rapport par rapport à la moyenne. parcelles.

Par exemple, une nouvelle machine de pesage fournit les données suivantes lorsque des personnes de poids 60, 70 et 80 kg y montent.

66 kg 77 kg 88 kg

Dans un tel scénario, le peseur surestime à chaque fois le poids de 10%. Ainsi, un rapport par rapport à un tracé moyen donnera une meilleure visualisation des données dans ce cas.