Test T à deux échantillons avec données pondérées

Je veux effectuer un test T à deux échantillons pour tester une différence entre deux échantillons indépendants que chaque échantillon respecte les hypothèses du test T (chaque distribution peut être supposée indépendante et identiquement distribuée comme Normale avec une variance égale) . La seule complication du test T de base à deux échantillons est que les données sont pondérées. J'utilise des moyennes pondérées et des écarts-types, mais les N pondérés gonfleront artificiellement la taille de l'échantillon, biaisant ainsi le résultat. S'agit-il simplement de remplacer les N pondérés par les N non pondérés?

Utilisez des méthodes de régression. Une régression linéaire simple avec un groupe codé 0-1 (ou 1-2, etc.) équivaut à un test t, mais le logiciel de régression a généralement la capacité d'incorporer correctement les poids.