Statistiques et Big Data

2

Taille efficace de l'échantillon pour l'inférence postérieure de l'échantillonnage MCMC

Lors de l'obtention d'échantillons MCMC pour faire l'inférence sur un paramètre particulier, quels sont les bons guides pour le nombre minimum d' échantillons efficaces que l'on devrait viser? Et, ce conseil change-t-il à mesure que le modèle devient plus ou moins complexe?

13 bayesian sample-size mcmc posterior

2

Quel est le problème avec l'autocorrélation?

Pour commencer, j'ai une formation mathématique assez approfondie, mais je n'ai jamais vraiment traité de séries chronologiques ou de modélisation statistique. Vous n'avez donc pas besoin d'être très gentil avec moi :) Je lis cet article sur la modélisation de la consommation d'énergie dans les bâtiments commerciaux, et l'auteur fait …

13 time-series autocorrelation

2

Pour une matrice aléatoire, un SVD ne devrait-il rien expliquer du tout? Qu'est-ce que je fais mal?

Si je construis une matrice 2-D entièrement composée de données aléatoires, je m'attendrais à ce que les composants PCA et SVD n'expliquent essentiellement rien. Au lieu de cela, il semble que la première colonne SVD semble expliquer 75% des données. Comment cela peut-il être? Qu'est-ce que je fais mal? Voici …

13 r pca svd

1

AIC / BIC: combien de paramètres compte une permutation?

Disons que j'ai un problème de sélection de modèle et j'essaie d'utiliser AIC ou BIC pour évaluer les modèles. C'est simple pour les modèles qui ont un certain nombre kkk de paramètres à valeur réelle. Cependant, que se passe-t-il si l'un de nos modèles (par exemple, le modèle Mallows ) …

13 modeling maximum-likelihood aic fitting bic

1

Techniques d'analyse des ratios

Je recherche des conseils et des commentaires qui traitent de l'analyse des ratios et des taux. Dans le domaine dans lequel je travaille l'analyse des ratios en particulier est très répandue mais j'ai lu quelques articles qui suggèrent que cela peut être problématique, je pense à: Kronmal, Richard A. 1993. …

13 modeling multiple-regression generalized-linear-model interaction confounding

1

Algèbre de LDA. Pouvoir de discrimination de Fisher d'une variable et analyse discriminante linéaire

Apparemment, l'analyse de Fisher vise à maximiser simultanément la séparation entre les classes, tout en minimisant la dispersion à l'intérieur des classes. Une mesure utile du pouvoir de discrimination d'une variable est donc donnée par la quantité diagonale: .Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Je comprends que la taille ( p x p) du …

13 algorithms dimensionality-reduction discriminant-analysis sums-of-squares

3

PCA sur les données textuelles de grande dimension avant la classification aléatoire des forêts?

Est-il judicieux de faire de l'ACP avant d'effectuer une classification aléatoire des forêts? J'ai affaire à des données de texte de grande dimension, et je veux faire une réduction de fonctionnalités pour éviter la malédiction de la dimensionnalité, mais Random Forests ne fait-il pas déjà une sorte de réduction de …

13 classification pca random-forest dimensionality-reduction high-dimensional

2

Jusqu'où l'auto-apprentissage me mènera-t-il?

Je n'ai jamais participé à un cours officiel ou structuré d'analyse de données ou d'apprentissage automatique (autre que les offres en ligne récentes) et j'ai appris la plupart de mes connaissances en lisant et en essayant des choses. Je sais que je suis loin de pouvoir trouver un emploi. Ma …

13 machine-learning data-mining careers

4

Gérer les liens, les poids et voter en kNN

Je programme un algorithme kNN et j'aimerais savoir ce qui suit: Tie-breaks: Que se passe-t-il s'il n'y a pas de gagnant clair dans le vote majoritaire? Par exemple, tous les k voisins les plus proches sont de classes différentes, ou pour k = 4, il y a 2 voisins de …

13 k-nearest-neighbour weights ties

1

Qu'est-ce que la section transversale dans la section transversale du retour des actions?

Quelqu'un peut-il donner la définition de la section transversale dans "section transversale du rendement des actions"? Merci

13 finance cross-section

2

poisson vs régression logistique

J'ai une cohorte de patients dont la durée de suivi est différente. Jusqu'à présent, je fais abstraction de l'aspect du temps et j'ai juste besoin de modéliser un résultat binaire-maladie / pas de maladie. Je fais habituellement une régression logistique dans ces études, mais un autre collègue m'a demandé si …

13 logistic poisson-distribution

2

Comment interpréter un modèle probit dans Stata?

Je ne sais pas comment interpréter cette régression probit que j'ai exécutée sur Stata. Les données sont sur l'approbation du prêt et le blanc est une variable fictive qui = 1 si une personne était blanche et = 0 si la personne ne l'était pas. Toute aide sur la façon …

13 regression multiple-regression stata

2

Var (X) est connu, comment calculer Var (1 / X)?

Si je n'ai que , comment puis-je calculer ?V a r (X)Var(X)\mathrm{Var}(X)V a r ( 1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Je ne dispose pas d' informations sur la distribution de , donc je ne peux pas utiliser la transformation, ou toute autre méthode utilisant la distribution de probabilité de .XXXXXX

13 distributions variance data-transformation

2

Existe-t-il un package R pour les réponses binaires longitudinales à temps continu?

Le bildpackage semble être un excellent package pour les réponses binaires en série. Mais c'est pour un temps discret. Je voudrais spécifier une fonction lisse du temps pour la connexion du rapport de cotes de la réponse actuelle Y avec des réponses binaires mesurées à des moments antérieurs, ou au …

13 r repeated-measures binary-data panel-data

1

Construction et normalisation des fonctionnalités dans l'apprentissage automatique

Disons que je veux créer un classificateur logistique pour un film M. Mes caractéristiques seraient quelque chose comme l'âge de la personne, le sexe, la profession, l'emplacement. Donc, l'ensemble de formation serait quelque chose comme: Âge Sexe Profession Lieu Comme (1) / Je n'aime pas (0) 23 M Software US …

13 machine-learning feature-construction