Statistiques et Big Data

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Comment puis-je regrouper des données numériques en «crochets» formant naturellement? (par exemple revenu)

Ce qui suit décrit ce que j'essaie d'accomplir, mais il est possible qu'une autre déclaration de problème puisse décrire mon objectif: je veux divisez les nombres suivants en groupes où les variances des nombres au sein de chaque groupe ne sont pas trop importantes et où les différences entre les …

14 clustering relative-distribution

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Quelles sont les études de cas dans la recherche sur les politiques de santé publique où des études ou des modèles peu fiables / confus / invalides ont été mal utilisés?

Je rédige une revue de la littérature sur un problème de santé publique actuel où les données sont confondues: Quelles sont les études de cas historiques courantes utilisées dans l'enseignement de la santé publique / épidémiologie où des relations ou des inférences invalides ou confondues ont été intentionnellement ou erronément …

14 cross-validation reliability epidemiology biostatistics

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Traitement des données manquantes dans un modèle de lissage exponentiel

Il ne semble pas y avoir de méthode standard pour traiter les données manquantes dans le contexte de la famille de modèles de lissage exponentiel. En particulier, l'implémentation R appelée ets dans le package de prévision semble ne prendre que la sous-séquence la plus longue sans données manquantes, et le …

14 time-series forecasting missing-data

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Régression à effets mixtes non linéaires dans R

Étonnamment, je n'ai pas pu trouver de réponse à la question suivante en utilisant Google: J'ai quelques données biologiques de plusieurs individus qui montrent un comportement de croissance à peu près sigmoïde dans le temps. Je souhaite donc le modéliser en utilisant une croissance logistique standard P(t) = k*p0*exp(r*t) / …

14 r nonlinear-regression mixed-model growth-model

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Un estimateur sans biais médian minimise-t-il la déviance absolue moyenne?

Il s'agit d'un suivi mais aussi d'une question différente de ma précédente . J'ai lu sur Wikipédia que " Un estimateur sans biais médian minimise le risque par rapport à la fonction de perte par écart absolu, comme l'a observé Laplace ." Cependant, mes résultats de simulation Monte Carlo ne …

14 r unbiased-estimator median lognormal mad

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Générer des paires de nombres aléatoires uniformément distribués et corrélés

Je voudrais générer des paires de nombres aléatoires avec une certaine corrélation. Cependant, l'approche habituelle consistant à utiliser une combinaison linéaire de deux variables normales n'est pas valable ici, car une combinaison linéaire de variables uniformes n'est plus une variable uniformément distribuée. J'ai besoin que les deux variables soient uniformes. …

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Un exemple pratique pour MCMC

Je passais par quelques conférences liées à MCMC. Cependant, je ne trouve pas un bon exemple de la façon dont il est utilisé. Quelqu'un peut-il me donner un exemple concret? Tout ce que je peux voir, c'est qu'ils dirigent une chaîne de Markov et disent que sa distribution stationnaire est …

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Optimisation: la racine de tout mal dans les statistiques?

J'ai déjà entendu l'expression suivante: "L'optimisation est la racine de tout mal dans les statistiques". Par exemple, la première réponse dans ce fil fait cette déclaration en référence au danger d'optimiser trop agressivement lors de la sélection du modèle. Ma première question est la suivante: cette citation est-elle attribuable à …

14 cross-validation optimization overfitting

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Est-ce une façon acceptable d'analyser des modèles à effets mixtes avec lme4 dans R?

J'ai un ensemble de données de mesures répétées déséquilibrées à analyser, et j'ai lu que la façon dont la plupart des progiciels statistiques traitent cela avec l'ANOVA (c'est-à-dire la somme des carrés de type III) est erronée. Par conséquent, je voudrais utiliser un modèle à effets mixtes pour analyser ces …

14 r mixed-model lme4-nlme

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Inférence pour le lecteur sceptique (mais pas opposé aux mathématiques)

Je viens de regarder une conférence sur l'inférence statistique ("comparer les proportions et les moyens"), qui fait partie d'une introduction au cours en ligne de statistiques. Le matériel avait aussi peu de sens pour moi qu'il le fait toujours (maintenant, j'ai dû voir ce genre de choses des dizaines de …

14 references inference point-estimation

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Relation entre le test de McNemar et la régression logistique conditionnelle

Je m'intéresse à la modélisation des données de réponse binaire dans les observations appariées. Nous visons à faire l'inférence sur l'efficacité d'une intervention pré-post dans un groupe, en ajustant potentiellement pour plusieurs covariables et en déterminant s'il y a modification de l'effet par un groupe qui a reçu une formation …

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Méthode de génération de données non normales corrélées

Je souhaite découvrir une méthode pour générer des données corrélées et non normales. Donc, idéalement, une sorte de distribution qui prend une matrice de covariance (ou corrélation) comme paramètre et génère des données qui l'approchent. Mais voici le hic: la méthode que j'essaie de trouver devrait avoir la flexibilité de …

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Comment interpréter les paramètres GARCH?

J'utilise un modèle GARCH standard: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} J'ai différentes estimations des coefficients et je dois les interpréter. Je m'interroge donc sur une belle interprétation, alors que représentent , et ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Je vois que est quelque chose comme une partie constante. Cela représente …

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La régression pas à pas fournit-elle une estimation biaisée du carré de la population?

En psychologie et dans d'autres domaines, une forme de régression par étapes est souvent employée et implique les éléments suivants: Examinez les prédicteurs restants (il n'y en a pas dans le modèle au début) et identifiez le prédicteur qui entraîne le plus grand changement du carré r; Si la valeur …

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Pourquoi la probabilité est-elle nulle pour une valeur donnée d'une distribution normale?

J'ai remarqué que dans la distribution normale, la probabilité est égale à zéro, tandis que pour la distribution de Poisson, elle ne sera pas égale à zéro lorsque est un entier non négatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Ma question est: la probabilité d'une constante dans la distribution normale est-elle égale à zéro parce qu'elle …

14 probability normal-distribution poisson-distribution