Statistiques et Big Data

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Pourquoi kurtosis d'une distribution normale est 3 au lieu de 0

Que veut dire l'affirmation selon laquelle le kurtosis d'une distribution normale est 3. Est-ce que cela signifie que sur la ligne horizontale, la valeur de 3 correspond à la probabilité de pic, c'est-à-dire que 3 est le mode du système? Quand je regarde une courbe normale, il semble que le …

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Comment expliquer le test d'hypothèse chez les adolescents en moins de 10 minutes?

Depuis plus d'un an, je donne un cours d'une heure sur le goût des statistiques. Chaque fois que je reçois un groupe d'enfants différent, je leur donne le cours. Le thème de la classe est que nous menons une expérience dans laquelle 10 enfants (qui aiment boire du coca-cola) reçoivent …

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Les techniques d'optimisation correspondent-elles aux techniques d'échantillonnage?

De tout algorithme d'échantillonnage générique, on peut dériver un algorithme d'optimisation. En effet, pour maximiser une fonction arbitraire , il suffit de tirer des échantillons de . Pour suffisamment petit, ces échantillons tomberont près du maximum global (ou maxima local en pratique) de la fonction .F: x → f( x …

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Consistance asymptotique avec variance asymptotique non nulle - qu'est-ce que cela représente?

La question a déjà été soulevée, mais je veux poser une question spécifique qui tentera d'obtenir une réponse qui la clarifiera (et la classera): Dans "Poor Man's Asymptotics", on garde une distinction claire entre (a) une séquence de variables aléatoires qui converge en probabilité vers une constante contrairement à (b) …

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Choisir entre les fonctions de perte pour la classification binaire

Je travaille dans un domaine problématique où les gens rapportent souvent ROC-AUC ou AveP (précision moyenne). Cependant, j'ai récemment trouvé des documents qui optimisent la perte de journal à la place, tandis que d'autres encore signalent une perte de charnière . Bien que je comprenne comment ces mesures sont calculées, …

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Non-transitivité de la corrélation: corrélations entre le sexe et la taille du cerveau et entre la taille du cerveau et le QI, mais pas de corrélation entre le sexe et le QI

J'ai trouvé l'explication suivante sur un blog et j'aimerais obtenir plus d'informations sur la non-transitivité de la corrélation: Nous avons les faits incontestables suivants: En moyenne, il existe une différence de volume cérébral entre les hommes et les femmes Il existe une corrélation entre le QI et la taille du …

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Quelle est l'intuition derrière l'indépendance de et , ?

J'espérais que quelqu'un pourrait proposer un argument expliquant pourquoi les variables aléatoires et , ayant la distribution normale standard, sont statistiquement indépendantes. La preuve de ce fait découle facilement de la technique MGF, mais je la trouve extrêmement contre-intuitive.Y 2 = X 1 + X 2 X iOui1= X2- X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1Oui2= …

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Variable aléatoire uniforme comme somme de deux variables aléatoires

Extrait de Grimmet et Stirzaker : Montrer qu'il ne peut pas être le cas où U=X+YU=X+YU=X+Y où UUU est uniformément distribué sur [0,1] et et sont indépendants et identiques. Vous ne devez pas supposer que X et Y sont des variables continues.XXXYYY Une simple preuve de contradiction suffit pour le …

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Est-il erroné de qualifier les résultats de «hautement significatifs»?

Pourquoi les statisticiens nous découragent-ils de qualifier les résultats de " très significatifs" lorsque la valeur est bien inférieure au niveau conventionnel de ?pppαα\alpha0.050.050.05 Est-il vraiment faux de faire confiance à un résultat qui a 99,9% de chances de ne pas être une erreur de type I ( ) de …

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GLM binomial négatif ou transformation logarithmique pour les données de comptage: augmentation du taux d'erreur de type I

Certains d'entre vous ont peut-être lu ce bel article: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Ne pas enregistrer les données de comptage par transformation. Méthodes en écologie et évolution 1: 118-122. Klick . Dans mon domaine de recherche (écotoxicologie), nous avons affaire à des expériences mal reproduites et les GLM ne …

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Pourquoi les statistiques bayésiennes ne sont-elles pas plus populaires pour le contrôle statistique des processus?

Ma compréhension du débat bayésien vs fréquentiste est que les statistiques fréquentistes: est (ou prétend être) objectif ou du moins impartial donc différents chercheurs, en utilisant des hypothèses différentes, peuvent toujours obtenir des résultats quantitativement comparables tandis que les statistiques bayésiennes prétend faire de "meilleures" prévisions (c.-à-d. une perte attendue …

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Interprétation des bêtas lorsqu'il existe plusieurs variables catégorielles

Je crois que le concept ß 0 est la moyenne lorsque la variable nominale est égale à 0 (ou est le groupe de référence), ce qui donne l'interprétation d'extrémité que le coefficient de régression est la différence moyenne des deux catégories. Même avec> 2 catégories Je suppose que chaque β …

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Comment blanchir les données en utilisant l'analyse en composantes principales?

Je veux transformer mes données XX\mathbf X telle sorte que les variances soient égales à un et que les covariances soient nulles (c'est-à-dire que je veux blanchir les données). De plus, les moyennes doivent être nulles. Je sais que j'y arriverai en faisant la standardisation Z et la transformation PCA, …

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Formation d'un modèle de Markov caché, plusieurs instances de formation

J'ai implémenté un HMM discret selon ce tutoriel http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Ce tutoriel et d'autres parlent toujours de la formation d'un HMM à partir d'une séquence d'observation. Que se passe-t-il lorsque j'ai plusieurs séquences d'entraînement? Dois-je simplement les exécuter séquentiellement, en entraînant le modèle après l'autre? Une autre option consiste à concaténer …

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Demande de référence: modèles linéaires généralisés

Je recherche un livre d'introduction au niveau intermédiaire sur les modèles linéaires généralisés. Idéalement, en plus de la théorie derrière les modèles, je voudrais qu'il inclue des applications et des exemples en R ou dans un autre langage de programmation - j'entends que SAS est également un choix populaire. J'ai …

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