Questions marquées «autocorrelation»

L'autocorrélation est la corrélation croisée d'un signal avec lui-même.

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Qu'est-ce qui rend une surface convexe d'erreur? Est-il déterminé par la matrice de Covarinace ou la Hesse?
J'apprends actuellement les estimations des moindres carrés (et autres) pour la régression, et d'après ce que je lis également dans certaines littératures d'algorithmes adaptatifs, souvent la phrase "... et puisque la surface d'erreur est convexe ..." apparaît et aucune profondeur quant aux raisons pour lesquelles il est convexe au départ …
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Sur l'utilisation de vecteurs propres pour estimer la fréquence fondamentale d'un signal, via MUSIC
Le contexte: (Avertissement: ce n'est PAS un problème de communication). J'essaie d'estimer la fréquence fondamentale d'un vrai signal périodique. Ce signal, a été construit par filtrage de correspondance d'un signal brut, à celui d'une impulsion. (le filtre correspondant). Le signal résultant a les caractéristiques suivantes: C'est périodique. (Fondamental est 1 …
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Calcul efficace de l'autocorrélation à l'aide des FFT
J'essaie de calculer une autocorrélation sur une plate-forme où la seule primitive accélérée dont je dispose est la (I) FFT. J'ai un problème cependant. Je l'ai prototypé dans MATLAB . Je suis cependant légèrement confus. J'ai supposé que cela fonctionne simplement comme suit (c'est de mémoire donc excuses si je …
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Comment «blanchir» un signal du domaine temporel?
J'essaie de comprendre comment mettre en œuvre exactement ce que l'on appelle un filtre de «pré-blanchiment» ou simplement un filtre de «blanchiment». Je comprends que le but est de lui faire un delta comme fonction d'autocorrélation, mais je ne sais pas comment faire exactement. Le contexte est le suivant: un …
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Covariance vs autocorrélation
J'essaie de comprendre s'il existe une relation directe entre ces concepts. Strictement à partir des définitions, ils semblent être différents concepts en général. Cependant, plus j'y pense, plus je pense qu'ils sont très similaires. Soit X, YX,OuiX,Y des vecteurs aléatoires WSS. La covariance, CXOuiCXOuiC_{XY} , est donnée par CXOui= E[ …
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Autocorrélation dans l'analyse audio
Je lis sur l' autocorrélation , mais je ne suis pas sûr de comprendre exactement comment cela fonctionne et à quelle sortie je dois m'attendre. Ai-je raison de penser que je devrais entrer mon signal dans la fonction AC et avoir une entrée de fenêtre coulissante. Chaque fenêtre (de 1024 …
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Conception d'un vecteur caractéristique pour distinguer les différentes formes d'onde sonores
Considérez les 4 signaux de forme d'onde suivants: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …
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Qu'est-ce qu'un AMDF?
La page wikipedia pour la fonction / formule de différence d'amplitude moyenne (AMDF) semble vide. Qu'est-ce qu'un AMDF? Quelles sont les propriétés d'AMDF? Quelles sont les forces et les faiblesses d'AMDF par rapport à d'autres méthodes d'estimation de hauteur telles que l'autocorrélation?
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