J'ai posé une question plus tôt, mais je n'ai obtenu aucune réponse. Alors maintenant je le simplifie: qu'est -ce que la densité inter-spectrale (CSD) et la sensibilité spectrale de puissance (PSD)? Quelle est leur application? Comment puis-je les obtenir dans MATLAB? Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) est la fonction de densité interspectrale …
Je voudrais reconnaître les limites d'un carrelage hexagonal sur une photo, comme dans l'image ci-dessous: Il me semble qu'une approche standard sur une grille carrée consiste à détecter d'abord les coins (par exemple rusés) puis à extraire les lignes les plus longues via une transformation de Hough ou quelque chose …
Je sais qu'il existe 4 types de filtres FIR à phase linéaire, c'est-à-dire à retard de groupe constant: (M = longueur de réponse impulsionnelle) Réponse impulsionnelle symétrique, M = impair Lutin. resp. symétrique, M = pair Lutin. resp. anti-symétrique, M = impair Lutin. resp. anti-symétrique, M = pair chacun avec …
Je suis récemment tombé dans l'erreur , considérant le pôle s = 1 car il y a une réponse infinie à la fréquence 1. Pourtant, la réponse n'était que de 1. Maintenant, pouvez-vous dériver la réponse en fréquence, étant donné les pôles? Deuxièmement, la théorie dit qu'un système est stable …
Si nous avions déjà une transformée de Fourier à court terme pour une meilleure analyse d'un signal que la transformée de Fourier discrète, alors quel était le besoin qui conduit au développement de la transformée en ondelettes?
Je voudrais créer du bruit blanc dans le domaine fréquentiel, puis le transformer en domaine temporel en utilisant python. Pour comprendre le problème, j'ai simplement généré du bruit blanc dans le domaine temporel et l'ai transformé en domaine freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as …
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du …
Que signifie la composante haute fréquence et basse fréquence dans une image. Comment séparer la composante haute fréquence et basse fréquence d'une image à l'aide d'un filtre bilatéral.
Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai regardé SIFT et MSER (qui est invariant affine). J'ai …
J'essaie de trouver une méthode pour détecter les personnes utilisant une seule caméra à 3 mètres du sol. Ceci est un cadre retourné par la caméra: MISE À JOUR: Test vidéo -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Pour ce faire, je comprends d'abord que je dois effectuer une segmentation arrière-plan au premier plan. C'est …
En termes de conventions de dénomination correctes ou acceptées des graphiques DSP ou des sorties d'instrumentation, quelle est la différence entre les mots spectre, spectrogramme, spectrographe et termes similaires, et quel type de graphique, graphique, affichage CRT, etc. décrit chacun le mieux . AJOUT: J'ai également trouvé le terme échographie …
J'ai un signal qui échantillonne chaque 1 ns (1e-9 sec) et j'ai, disons, 1e4 points. J'ai besoin de filtrer les hautes fréquences de ce signal. Disons que je dois filtrer les fréquences supérieures à 10 MHz. Je veux que pour les fréquences inférieures à la fréquence de coupure, le signal …
J'ai une image qui est composée de plusieurs «angles» qui forment une forme de grille: Après quelques recherches, Hough semblait être un bon choix, car il n'était pas troublé par des ruptures de lignes. Cependant, le problème que j'ai est que mes lignes sont `` grasses '', et toute détection …
D'après ce que j'ai entendu, la détection compressée ne peut être utilisée que pour un signal clairsemé. Est-ce correct? Si tel est le cas, comment distinguer un signal clairsemé d'un signal à bande limitée? Chaque signal peut être étendu pour inclure une partie de signal clairsemée ou à coefficient nul …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.