Science computationnelle approximation

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Je voudrais savoir s'il existe un moyen rapide de calculer la distance euclidienne de deux vecteurs en octave. Il semble qu'il n'y ait pas de fonction spéciale pour cela, alors devrais-je simplement utiliser la formule avec sqrt?

18 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible

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Inconvénients de l'approximation de Newton-Raphson avec une dérivée numérique approximative

Supposons que j'ai une fonction FFf et que je veuille trouver XXx tel que F( x ) ≈ 0F(X)≈0f(x)\approx 0 . Je pourrais utiliser la méthode Newton-Raphson. Mais cela nécessite que je connaisse la fonction dérivée F′( x )F′(X)f'(x) . Une expression analytique pour FFf peut ne pas être disponible. …

17 reference-request approximation

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La solution d'un système d'équations linéaire peut-elle être approchée uniquement pour les premières variables?

J'ai un système linéaire d'équations de taille mxm, où m est grand. Cependant, les variables qui m'intéressent ne sont que les n premières variables (n est petit par rapport à m). Existe-t-il un moyen d'approximer la solution pour les premières valeurs m sans avoir à résoudre l'ensemble du système? Dans …

15 linear-algebra approximation

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Spectre approximatif d'une grande matrice

Je veux calculer le spectre ( toutes les valeurs propres) d'une grande matrice clairsemée (des centaines de milliers de lignes). C'est dur. Je suis prêt à me contenter d'une approximation. Existe-t-il des méthodes d'approximation pour ce faire? Bien que j'espère une réponse générale à cette question, je serais également satisfait …

14 linear-algebra eigensystem graph-theory approximation

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L'algorithme Remez

L'algorithme de Remez est une routine itérative bien connue pour approximer une fonction par un polynôme dans la norme minimax. Mais, comme le dit Nick Trefethen [1]: La plupart de ces [implémentations] remontent à plusieurs années et en fait, la plupart d'entre elles ne résolvent pas le problème général de …

14 optimization approximation

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Solution efficace de programmes linéaires entiers mixtes

De nombreux problèmes importants peuvent être exprimés sous la forme d'un programme linéaire entier mixte . Malheureusement, le calcul de la solution optimale à cette classe de problèmes est NP-Complete. Heureusement, il existe des algorithmes d'approximation qui peuvent parfois fournir des solutions de qualité avec seulement des quantités modérées de …

12 optimization linear-programming approximation

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Méthodes numériques pour inverser les transformées intégrales?

J'essaie d'inverser numériquement la transformation intégrale suivante: F(y)=∫∞0yexp[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y)=∫0∞yexp⁡[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y) = \int_{0}^{\infty} y\exp{\left[-\frac{1}{2}(y^2 + x^2)\right]} I_0\left(xy\right)f(x)\;\mathrm{d}x Donc, pour un j'ai besoin d'approximer où:F(y)F(y)F(y)f(x)f(x)f(x) f(x)f(x)f(x) et sont réels et positifsF(y)F(y)F(y) (ce sont des distributions de probabilité continues) x,yx,yx,y sont réels et positifs (ce sont des grandeurs) J'ai une méthode très compliquée et brutale …

11 algorithms numerical-analysis approximation inverse-problem

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