Questions marquées «word2vec»

word2vec est un réseau neuronal à deux couches pour traiter du texte. Il prend des mots comme entrée et produit un vecteur en conséquence. Il utilise une combinaison d'implémentation de modèle Continuous Bag of Word et skipgram.

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agrandir la carte thermique de Seaborn
Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen …
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Word2Vec et Doc2Vec sont-ils à la fois une représentation distributionnelle ou une représentation distribuée?
J'ai lu que la représentation distributionnelle est basée sur l'hypothèse distributionnelle que les mots apparaissant dans un contexte similaire ont généralement des significations similaires. Word2Vec et Doc2Vec sont tous deux modélisés selon cette hypothèse. Mais, dans le document d'origine, même ils sont intitulés comme Distributed representation of words and phraseset …
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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