Questions marquées «statistics»

La statistique est une approche scientifique de l'inférence et de la prédiction inductives basée sur des modèles probabilistes des données. Par extension, il couvre la conception d'expériences et d'enquêtes pour recueillir des données à cet effet.

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Relation entre KS, AUROC et Gini
Les statistiques de validation de modèle communes comme le test de Kolmogorov – Smirnov (KS), l' AUROC et le coefficient de Gini sont tous fonctionnellement liés. Cependant, ma question concerne la preuve de la manière dont ces éléments sont tous liés. Je suis curieux de savoir si quelqu'un peut m'aider …
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Ensemble de données axé sur la science des données / question de recherche pour la thèse de maîtrise en statistique
J'aimerais explorer la «science des données». Le terme me semble un peu vague, mais je m'attends à ce qu'il nécessite: l'apprentissage automatique (plutôt que les statistiques traditionnelles); un ensemble de données suffisamment grand pour exécuter des analyses sur des clusters. Quels sont les bons ensembles de données et problèmes, accessibles …
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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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Comment les différentes techniques statistiques (régression, ACP, etc.) évoluent-elles avec la taille et la dimension de l'échantillon?
Existe-t-il un tableau général connu des techniques statistiques expliquant comment elles évoluent avec la taille et la dimension de l'échantillon? Par exemple, un de mes amis m'a dit l'autre jour que le temps de calcul d'un simple tri rapide des données unidimensionnelles de taille n correspond à n * log …
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …
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