Science des données nltk

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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?

J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine d'essayer de faire …

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Comment puis-je obtenir une mesure de la similitude sémantique des mots?

Quelle est la meilleure façon de comprendre la similitude sémantique des mots? Word2Vec est correct, mais pas idéal: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]: model.similarity('hot', 'warm') Out[8]: 0.56784095376659627 # …

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Similitude entre deux mots

Je recherche une bibliothèque Python qui m'aide à identifier la similitude entre deux mots ou phrases. Je ferai une conversion audio en texte qui se traduira par un dictionnaire anglais ou des mots non-dictionnaire (cela pourrait être un nom de personne ou d'entreprise) Après cela, je dois le comparer à …

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Existe-t-il une alternative à nltk à Golang?

Golang est l'une de mes langues préférées et je veux l'utiliser pour un projet personnel PNL / ML. L'écosystème de Golang est-il bon et suffisamment riche pour cela? Existe-t-il un package alternatif pour nltk dans Golang?

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Chunking complexe avec NLTK

J'essaie de comprendre comment utiliser le chunker en cascade de NLTK conformément au chapitre 7 du livre NLTK . Malheureusement, je rencontre quelques problèmes lors de l'exécution de mesures de segmentation non triviales. Commençons par cette phrase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Je peux …

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