Questions marquées «nlp»

Le traitement du langage naturel (PNL) est un domaine de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique qui s'intéresse aux interactions entre les ordinateurs et les langues (naturelles) humaines. À ce titre, la PNL est liée au domaine de l'interaction homme-ordinateur. De nombreux défis en PNL impliquent la compréhension du langage naturel, c'est-à-dire permettre aux ordinateurs de tirer un sens de la saisie du langage humain ou naturel, et d'autres impliquent la génération du langage naturel.

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …
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Utilisation de Vowpal Wabbit pour NER
Le Vowpal Wabbit (VW) prend apparemment en charge la fonctionnalité de marquage de séquence via SEARN . Le problème est que je ne trouve nulle part une liste de paramètres détaillée avec des explications et quelques exemples. Le mieux que j'ai pu trouver est l'entrée de blog de Zinkov avec …
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Calculer la similitude du cosinus dans Apache Spark
J'ai un DataFrame avec IDF de certains mots calculés. Par exemple (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Donnez maintenant une requête Q, je peux calculer le TF-IDF de cette requête. Comment calculer la similitude cosinus de la requête avec tous les documents dans la trame de données (il y a …
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Qu'est-ce qu'une formulation LSTM-LM?
Je lis cet article "Apprentissage de séquence en séquence avec les réseaux de neurones" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Sous "2. Le modèle", il est écrit: Le LSTM calcule cette probabilité conditionnelle en obtenant d'abord la représentation dimensionnelle fixe v de la séquence d'entrée (x1, ..., xT) donnée par le dernier état caché du …
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Chunking complexe avec NLTK
J'essaie de comprendre comment utiliser le chunker en cascade de NLTK conformément au chapitre 7 du livre NLTK . Malheureusement, je rencontre quelques problèmes lors de l'exécution de mesures de segmentation non triviales. Commençons par cette phrase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Je peux …
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Dans quelles circonstances la lemmatisation n'est-elle pas une étape conseillée lorsque vous travaillez avec des données texte?
Sans tenir compte des contraintes de calcul possibles, existe-t-il des applications générales où la lemmatisation serait une étape contre-productive lors de l'analyse des données textuelles? Par exemple, la lemmatisation serait-elle quelque chose qui ne se fait pas lors de la construction d'un modèle contextuel? Pour référence, la lemmatisation par dictinory.com …
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