Questions marquées «keras»

Keras est une bibliothèque de réseau neuronal minimaliste et hautement modulaire écrite en Python.

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Comment vérifier les neurones relu morts
Contexte: Lors de l'adaptation de réseaux neuronaux à l'activation de relu, j'ai constaté que parfois la prédiction devient presque constante. Je crois que cela est dû à la mort des neurones relu pendant l'entraînement, comme indiqué ici. ( Quel est le problème "mourant ReLU" dans les réseaux de neurones? ) …
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Quelle est l'importance de la fusion de modèles dans Keras?
J'ai appris que Keras a une fonctionnalité pour «fusionner» deux modèles selon ce qui suit: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Quel est l'intérêt des NN fusionnés, dans quelles situations est-ce utile? Est-ce une sorte de modélisation …
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Comment encoder une classe avec 24 000 catégories?
Je travaille actuellement sur un modèle de régression logistique pour la génomique. L'un des champs de saisie que je souhaite inclure en tant que covariable est genes. Il existe environ 24 000 gènes connus. Il existe de nombreuses fonctionnalités avec ce niveau de variabilité en biologie computationnelle et des centaines …
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Le point de contrôle Model Keras ne fonctionne pas
J'essaie de former un modèle en keras et j'utilise ModelCheckpoint pour enregistrer le meilleur modèle selon une métrique de validation surveillée (dans mon cas, l' indice Jaccard ). Bien que je puisse voir le modèle s'améliorer dans le tensorboard, lorsque j'essaie de charger les poids et d'évaluer le modèle, il …
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