Questions marquées «data-mining»

Une activité qui recherche des modèles dans de grands ensembles de données complexes. Il met généralement l'accent sur les techniques algorithmiques, mais peut également impliquer tout ensemble de compétences, d'applications ou de méthodologies connexes dans ce but.

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Comment déboguer l'analyse des données?
J'ai rencontré le problème suivant, que je reconnais est plutôt typique. J'ai quelques grandes données, disons, quelques millions de lignes. J'exécute une analyse non triviale dessus, par exemple une requête SQL composée de plusieurs sous-requêtes. J'obtiens un résultat, déclarant, par exemple, que la propriété X augmente avec le temps. Maintenant, …

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Regroupement des données client stockées dans ElasticSearch
J'ai un tas de profils clients stockés dans un cluster elasticsearch . Ces profils sont désormais utilisés pour la création de groupes cibles pour nos abonnements par e-mail. Les groupes cibles sont désormais formés manuellement à l'aide des capacités de recherche à facettes d'elasticsearch (comme obtenir tous les hommes de …

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …
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NASDAQ Trade Data
J'essaie de trouver des données boursières pour m'entraîner, existe-t-il une bonne ressource pour cela? J'ai trouvé ceci: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ mais il n'a que l'année en cours. J'ai déjà un moyen d'analyser le protocole, mais j'aimerais avoir plus de données avec lesquelles comparer. Il ne doit pas nécessairement être dans le même …



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Exploration de données relationnelles sans ILP
J'ai un énorme ensemble de données à partir d'une base de données relationnelle pour laquelle je dois créer un modèle de classification. Normalement, pour cette situation, j'utiliserais la programmation logique inductive (ILP), mais en raison de circonstances spéciales, je ne peux pas le faire. L'autre façon de résoudre ce problème …




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Regroupement avec similitude cosinus
J'ai un grand ensemble de données et une similitude cosinus entre eux. Je voudrais les regrouper en utilisant la similitude cosinus qui assemble des objets similaires sans avoir à spécifier au préalable le nombre de clusters que j'attends. J'ai lu la documentation sklearn de DBSCAN et Affinity Propagation, où les …



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