Questions marquées «data-cleaning»

Le nettoyage des données est une étape préliminaire à l'analyse statistique dans laquelle l'ensemble de données est édité pour corriger les erreurs et le mettre sous une forme adaptée au traitement par un logiciel statistique.

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …
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Un doctorat en mathématiques (programmation non linéaire) passe à la science des données?
Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été principalement en mathématiques pures: topologie, analyse …


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Correction des incohérences des données
J'essaie d'analyser certaines données que j'ai, mais il y a beaucoup d'incohérences dans mes données. J'ai une table SQL que j'essaie d'analyser. Le tableau est un tableau des universités avec la structure suivante: Le name:string, city:string, state:string, country:string nom est toujours présent mais la ville, l'état, le pays peuvent être …


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Dans quelles circonstances la lemmatisation n'est-elle pas une étape conseillée lorsque vous travaillez avec des données texte?
Sans tenir compte des contraintes de calcul possibles, existe-t-il des applications générales où la lemmatisation serait une étape contre-productive lors de l'analyse des données textuelles? Par exemple, la lemmatisation serait-elle quelque chose qui ne se fait pas lors de la construction d'un modèle contextuel? Pour référence, la lemmatisation par dictinory.com …
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