Y a-t-il des articles publiés qui montrent des différences dans les méthodes de régularisation pour les réseaux de neurones, de préférence sur différents domaines (ou au moins différents ensembles de données)?
Je pose la question parce que j'ai actuellement le sentiment que la plupart des gens semblent n'utiliser que le décrochage pour la régularisation en vision par ordinateur. Je voudrais vérifier s'il y a une raison (de ne pas) utiliser différents modes de régularisation.