Science des données classification

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Quelle régression utiliser pour calculer le résultat d'une élection dans un système multipartite?

Je veux faire une prédiction du résultat des élections législatives. Ma sortie sera le% que chaque partie reçoit. Il y a plus de 2 partis, la régression logistique n'est donc pas une option viable. Je pourrais faire une régression distincte pour chaque parti mais dans ce cas, les résultats seraient …

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Les différences entre SVM et régression logistique

Je suis en train de lire SVMet j'ai fait face au point que les non-noyés SVMsne sont rien de plus que des séparateurs linéaires. Par conséquent, la seule différence entre une SVMrégression et une régression logistique est-elle le critère pour choisir la frontière? Apparemment, SVMchoisit le classificateur de marge maximale …

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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …

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Arrêt précoce en cas de perte de validation ou d'exactitude?

Je forme actuellement un réseau de neurones et je ne peux pas décider lequel utiliser pour implémenter mes critères d'arrêt précoce: perte de validation ou une métrique comme précision / f1score / auc / quoi que ce soit calculé sur l'ensemble de validation. Dans mes recherches, je suis tombé sur …

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Comment puis-je faire une classification avec des données catégorielles qui ne sont pas fixes?

J'ai un problème de classification avec les données catégorielles et numériques. Le problème auquel je suis confronté est que mes données catégorielles ne sont pas fixes, cela signifie que le nouveau candidat dont je veux prédire l'étiquette peut avoir une nouvelle catégorie qui n'a pas été observée au préalable. Par …

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Quand devrions-nous considérer un ensemble de données comme déséquilibré?

Je suis confronté à une situation où les nombres d'exemples positifs et négatifs dans un ensemble de données sont déséquilibrés. Ma question est la suivante: y a-t-il des règles empiriques qui nous disent quand nous devons sous-échantillonner la grande catégorie afin de forcer une sorte d'équilibrage dans l'ensemble de données. …

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Bibliothèques pour (algorithmes de propagation d'étiquettes / exploration fréquente de sous-graphiques) pour les graphiques en R

Description générale du problème J'ai un graphique où certains sommets sont étiquetés avec un type avec 3 ou 4 valeurs possibles. Pour les autres sommets, le type est inconnu. Mon objectif est d'utiliser le graphique pour prédire le type des sommets qui ne sont pas étiquetés. Cadre possible Je soupçonne …

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Pourquoi plusieurs types de modèles pourraient-ils donner des résultats presque identiques?

J'ai analysé un ensemble de données d'environ 400k enregistrements et 9 variables La variable dépendante est binaire. J'ai ajusté une régression logistique, un arbre de régression, une forêt aléatoire et un arbre boosté par gradient. Tous donnent des valeurs d'ajustement virtuellement identiques lorsque je les valide sur un autre ensemble …

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Comment déterminer la complexité d'une phrase en anglais?

Je travaille sur une application pour aider les gens à apprendre l'anglais comme langue seconde. J'ai validé que les phrases aident à apprendre une langue en fournissant un contexte supplémentaire. Je l'ai fait en effectuant une petite recherche dans une classe de 60 élèves. J'ai extrait plus de cent mille …

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Prédisez le meilleur moment de l'appel

J'ai un ensemble de données comprenant un ensemble de clients dans différentes villes de Californie, l'heure de l'appel pour chaque client et le statut de l'appel (Vrai si le client répond à l'appel et Faux si le client ne répond pas). Je dois trouver un moment approprié pour appeler de …

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Combien de temps les classificateurs scikit prennent-ils pour classer?

Je prévois d'utiliser le classificateur scikit linear support vector machine (SVM) pour la classification de texte sur un corpus comprenant 1 million de documents étiquetés. Ce que je prévois de faire, c'est lorsqu'un utilisateur saisit un mot clé, le classificateur le classera d'abord dans une catégorie, puis une requête de …

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN

J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?

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Comment faire un produit intérieur par lots dans Tensorflow?

J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Comment?

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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …

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Comment puis-je classer le texte en tenant compte de l'ordre des mots, au lieu d'utiliser simplement une approche par sac de mots?

J'ai créé un classificateur Naive Bayes qui utilise la technique du sac de mots pour classer les messages de spam sur un babillard. Cela fonctionne, mais je pense que je pourrais obtenir de bien meilleurs résultats si mes modèles tenaient compte des ordonnances et des phrases. (ex: «filles» et «en …

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