Science des données

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Classification des séquences vectorielles

Mon ensemble de données est composé de séquences vectorielles. Chaque vecteur a 50 dimensions réelles. Le nombre de vecteurs dans une séquence va de 3-5 à 10-15. En d'autres termes, la longueur d'une séquence n'est pas fixe. Une bonne partie des séquences (pas des vecteurs!) Sont annotées avec une étiquette …

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Comment coder en binaire une variable catégorielle à valeurs multiples à partir d'une trame de données Pandas?

Supposons que nous ayons la trame de données suivante avec plusieurs valeurs pour une certaine colonne: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Comment obtenir une table comme celle-ci? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 …

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Sélection de fonctionnalités pour les machines à vecteurs de support

Ma question est triple Dans le cadre des machines à vecteurs de support "Kernelized" La sélection des variables / fonctionnalités est-elle souhaitable - d'autant plus que nous régularisons le paramètre C pour éviter le sur-ajustement et que le principal motif derrière l'introduction de noyaux dans un SVM est d'augmenter la …

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Livres sur l'apprentissage par renforcement

J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement depuis un certain temps, mais je ne suis pas en mesure de visualiser comment écrire un programme d'apprentissage par renforcement pour résoudre un problème de grille. Pouvez-vous me suggérer des manuels qui pourraient m'aider à construire une conception claire de l'apprentissage par renforcement?

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Une idée sur l'application du rêve profond?

Récemment, Google a rendu public un rêve profond intéressant. Outre la génération artistique telle que http://deepdreamgenerator.com/ , voyez-vous des applications potentielles du rêve profond en vision par ordinateur ou en apprentissage automatique?

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Relation entre la dimension VC et les degrés de liberté

J'étudie l'apprentissage automatique et je pense qu'il existe une relation étroite entre le concept de dimension VC et le concept plus classique (statistique) de degrés de liberté. Quelqu'un peut-il expliquer une telle connexion?

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Utilisation de Vowpal Wabbit pour NER

Le Vowpal Wabbit (VW) prend apparemment en charge la fonctionnalité de marquage de séquence via SEARN . Le problème est que je ne trouve nulle part une liste de paramètres détaillée avec des explications et quelques exemples. Le mieux que j'ai pu trouver est l'entrée de blog de Zinkov avec …

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Existe-t-il une méthode contraire à la réduction de dimensionnalité?

Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais j'ai fait ma part du traitement du signal. Veuillez me faire savoir si cette question a été mal étiquetée. J'ai des données bidimensionnelles qui sont définies par au moins trois variables, avec un modèle très non linéaire trop compliqué à …

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Implémentation de Bayes Naive complémentaires en python?

Problème J'ai essayé d'utiliser des baies naïves sur un ensemble de données étiquetées de données sur la criminalité, mais j'ai obtenu de très mauvais résultats (précision de 7%). Naive Bayes fonctionne beaucoup plus rapidement que les autres alogorithmes que j'utilise, donc je voulais essayer de savoir pourquoi le score était …

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Existe-t-il des algorithmes d'apprentissage non supervisés pour les données séquencées dans le temps?

Chaque observation dans mes données a été collectée avec une différence de 0,1 seconde. Je ne l'appelle pas une série chronologique car elle n'a pas d'horodatage. Dans les exemples d'algorithmes de clustering (que j'ai trouvés en ligne) et de PCA, les données d'échantillon ont 1 observation par cas et ne …

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Regroupement de documents à l'aide des rubriques dérivées de l'allocation Dirichlet latente

Je veux utiliser l'allocation Dirichlet latente pour un projet et j'utilise Python avec la bibliothèque gensim. Après avoir trouvé les sujets, j'aimerais regrouper les documents en utilisant un algorithme tel que k-means (Idéalement, j'aimerais en utiliser un bon pour les clusters qui se chevauchent, donc toute recommandation est la bienvenue). …

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Forêt aléatoire R sur Amazon ec2 Erreur: impossible d'allouer un vecteur de taille 5,4 Go

randomForest()J'entraîne des modèles forestiers aléatoires en R à l'aide de 1000 arbres et trames de données avec environ 20 prédicteurs et 600K lignes. Sur mon ordinateur portable, tout fonctionne bien, mais lorsque je passe à amazon ec2, pour exécuter la même chose, j'obtiens l'erreur: Error: cannot allocate vector of size …

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Des différences de régularisation dans MLP entre les mises à jour par lots et individuelles?

Je viens d'apprendre la régularisation en tant qu'approche pour contrôler le sur-ajustement, et je voudrais intégrer l'idée dans une simple mise en œuvre de la rétropropagation et du perceptron multicouche (MLP) que j'ai mis en place. Actuellement, pour éviter le sur-ajustement, je fais une validation croisée et conserve le réseau …

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Changement de carrière vers Big Data Analytics

Je suis un informaticien de 35 ans qui est purement technique. Je suis bon en programmation, en apprenant les nouvelles technologies, en les comprenant et en les mettant en œuvre. Je n'aimais pas les mathématiques à l'école, donc je n'ai pas obtenu de bons résultats en mathématiques. Je suis très …

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Suggérer des ensembles de données de formation sur le classificateur de texte

Quels jeux de données disponibles gratuitement puis-je utiliser pour former un classificateur de texte? Nous essayons d'améliorer l'engagement de nos utilisateurs en lui recommandant le contenu le plus connexe, alors nous avons pensé que si nous classions notre contenu en fonction d'un sac de mots prédéfini, nous pouvons lui recommander …

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