Science des données

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Exploration de données relationnelles sans ILP

J'ai un énorme ensemble de données à partir d'une base de données relationnelle pour laquelle je dois créer un modèle de classification. Normalement, pour cette situation, j'utiliserais la programmation logique inductive (ILP), mais en raison de circonstances spéciales, je ne peux pas le faire. L'autre façon de résoudre ce problème …

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Encodage du signal d'apprentissage

J'ai un grand nombre d'échantillons qui représentent des flux binaires encodés Manchester sous forme de signaux audio. La fréquence à laquelle ils sont codés est la composante de fréquence principale lorsqu'elle est élevée, et il y a une quantité constante de bruit blanc en arrière-plan. J'ai décodé manuellement ces flux, …

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Reconnaissance de l'activité humaine à l'aide d'un problème de jeu de données de smartphone

Je suis nouveau dans cette communauté et j'espère que ma question s'intégrera bien ici. Dans le cadre de mon cours d'analyse de données de premier cycle, j'ai choisi de faire le projet sur la reconnaissance de l'activité humaine à l'aide d'ensembles de données de smartphone. En ce qui me concerne, …

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Comment traiter les données implicites dans la recommandation

Un système de recommandations conserve un journal des recommandations qui ont été faites à un utilisateur particulier et si cet utilisateur accepte la recommandation. C'est comme user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 où 1 signifie que l'utilisateur a accepté la recommandation …

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Un doctorat en mathématiques (programmation non linéaire) passe à la science des données?

Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été principalement en mathématiques pures: topologie, analyse …

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Comment calculer la probabilité de prédiction d'une classe dans Java Weka Api?

Je développe un modèle de prédiction en utilisant l'API Java Weka. Je peux prédire la classe de la nouvelle instance en utilisant le code suivant: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Cependant, j'ai besoin d'une probabilité de classe au lieu d'une valeur de classe. Merci d'avance pour ton soutien.

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Que sont les «VGG54» et «VGG22» dérivés du VGG19 CNN?

Dans l'article Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network de Christian Ledig et al., La distance entre les images (utilisée dans la fonction de perte) est calculée à partir de cartes de caractéristiques extraites du réseau VGG19. Les deux utilisés dans l'article sont (un peu confus) appelés VGG22 …

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Différence entre interpoler () et fillna () chez les pandas

Depuis interpoler et fillna méthode fait le même travail de remplissage na valeurs. Quelle est la différence fondamentale entre les deux. Quelle est l'importance d'avoir ces deux méthodes différentes ?? Quelqu'un peut-il m'expliquer en termes simples. J'ai déjà visité la documentation officielle et je voulais connaître la différence

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Comment les encodeurs automatiques peuvent-ils être utilisés pour le clustering?

Supposons que j'ai un ensemble de signaux du domaine temporel sans aucune étiquette . Je veux les regrouper en 2 ou 3 classes. Les encodeurs automatiques sont des réseaux non supervisés qui apprennent à compresser les entrées. Donc, étant donné une entrée , les poids et , les biais et …

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Améliorez la vitesse de filtrage des trames de données Pandas

J'ai un ensemble de données avec 19 colonnes et environ 250k lignes. J'ai travaillé avec de plus grands ensembles de données, mais cette fois, les Pandas ont décidé de jouer avec mes nerfs. J'ai essayé de diviser le jeu de données d'origine en 3 sous-cadres de données en fonction de …

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La confiance de l'étiquette de formation peut-elle être utilisée pour améliorer la précision des prédictions?

J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de confiance pour améliorer la précision de mon classificateur? Est-ce que …

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Comment former un modèle pour prédire des événements 30 minutes avant, à partir d'une série temporelle multidimensionnelle

Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" …

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L'ingénierie des fonctionnalités est-elle toujours utile lors de l'utilisation de XGBoost?

Je lisais le matériel lié à XGBoost. Il semble que cette méthode ne nécessite aucune mise à l'échelle variable car elle est basée sur des arbres et celle-ci peut capturer des interactions complexes de modèle de non-linéarité. Et il peut gérer à la fois des variables numériques et catégorielles et …

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Les performances de validation croisée seront-elles une indication précise pour prédire les performances réelles sur un ensemble de données indépendant?

Je pense que cette question est liée à la théorie derrière la validation croisée. Je présente ici mes résultats empiriques et j'ai écrit une question liée à la théorie de la validation croisée là- bas . J'ai deux modèles M1 et M2, j'utilise le même ensemble de données pour les …

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Meilleures pratiques d'apprentissage automatique pour les Big Dataset

Je suis sur le point d'obtenir mon diplôme de Master et j'ai appris l'apprentissage automatique ainsi que des projets de recherche avec lui. Je m'interroge sur les meilleures pratiques de l'industrie lors de l'exécution de tâches d'apprentissage automatique avec des Big Datasets (comme 100 Go ou To). Appréciez si vos …

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