Questions marquées «embeddings»

1
Incorporation isométrique de L2 dans L1
On sait que, étant donné un sous-ensemble à points de ℓ d 2 (c'est-à-dire, étant donné n points dans R d avec une distance euclidienne), il est possible de les incorporer isométriquement dans ℓ ( nnnnℓd2ℓ2d\ell_2^dnnnRdRd{\mathbb R}^d.ℓ(n2)1ℓ1(n2)\ell^{n\choose 2}_1 L'isométrie est-elle calculable en temps polynomial (éventuellement, randomisé)? Comme il existe des …

2
Intégrations de distorsion moyennes
(X,d)(X,d)(X, d)(Y,f)(Y,f)(Y, f)μ:X→Yμ:X→Y\mu : X \rightarrow Yμμ\muρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)}ρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)} \rho = \max_{p,q \in X} \{ \frac{d(x,y)}{f(\mu(x), \mu(y))}, \frac{f(\mu(x), \mu(y))}{d(x,y)} \} Il existe cependant d'autres mesures de la qualité: Dhamdhere et al étudient la distorsion "moyenne": σ=∑d(x,y)∑f(μ(x),μ(y)).σ=∑d(x,y)∑f(μ(x),μ(y)). \sigma = \frac{\sum d(x,y)}{\sum f(\mu(x), \mu(y))}. Cependant, la mesure qui m'intéresse ici est celle utilisée par …


En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.