Questions concernant la quantité de communication nécessaire pour accomplir une tâche de calcul, lorsque les informations sur la tâche sont réparties sur plusieurs agents
Soit une séquence d'entiers où chacun . Pour , soit. Le ème moment de fréquence est défini comme étanta j ∈ { 1 , 2 , … , n } i ∈ { 1 , 2 , … , n } m i = | { j : a j …
Je suis actuellement à la recherche de bons documents de référence concernant les jeux non locaux avec des aspects bénéfiques en communication quantique. Par exemple, je suis conscient que les jeux non locaux sont bons pour réduire la complexité de la communication sur les limites inférieures et assurer la sécurité …
Il s'agit d'une continuation de ma question précédente sur les limites inférieures de communication pour les fonctions booléennes partielles . Quelqu'un peut-il suggérer une référence sur les limites inférieures pour la communication multipartite non déterministe? J'ai examiné les articles sur le terrain, mais tout le monde semble montrer les séparations …
tttttt Θ ( journaln )Θ(Journaln)\Theta(\log n)tttΘ ( t + logt ⋅ logn )Θ(t+Journalt⋅Journaln)\Theta(t + \log t \cdot \log n) FFfFFfcccFFftttΩ ( t ⋅ ( c√- journaln ) )Ω(t⋅(c-Journaln))\Omega(t \cdot (\sqrt{c} - \log n)) Je ne connais aucun autre résultat général positif sur le problème de la somme directe. Cependant, il …
Il est connu que pour l' erreur , la pire définition de cas de complexité de communication aléatoire et la définition de cas moyenne sont équivalentes. Mais lorsque l'erreur est , la pire complexité de communication aléatoire est la même que la complexité de communication déterministe.Θ(1)Θ(1)\Theta(1)000 Une fonction est-elle connue …
Dans la complexité de la communication, la conjecture log-rank déclare que cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M) = (\log rk(M))^{O(1)} Où est la complexité de communication de M ( x , y ) et r k ( M ) est le rang de M (sous forme de matrice) sur les réels.cc(M)cc(M)cc(M)M(x,y)M(x,y)M(x,y)rk(M)rk(M)rk(M)MMM Cependant, lorsque vous utilisez …
Nous savons que le logarithme du rang d'une matrice 0-1 est la borne inférieure de la complexité de communication déterministe, et le logarithme du rang approximatif est la borne inférieure de la complexité de communication aléatoire. Le plus grand écart entre la complexité de la communication déterministe et la complexité …
Soit une langue, et définissons par ssi . Je recherche une référence pour:L ⊆ A∗L⊆A∗L \subseteq A^*f L ( x , y ) = 1 x ⋅ y ∈ LFL: A∗× A∗→ { 0 , 1 }fL:A∗×A∗→{0,1}f_L\colon A^* \times A^* \to \{0, 1\}FL( x , y) = 1fL(x,y)=1f_L(x, y) = …
Quelles sont certaines des meilleures sources (livres et articles) pour motiver et apprendre la complexité de la communication par elle-même et en relation avec sa relation avec la théorie de la complexité informatique?
Supposons un cadre dans la complexité de la communication où nous avons deux joueurs A (poux) et B (ob) et un R (eferee). A et B ne communiquent pas directement entre eux. Dans chaque cycle de communication, chacun d'eux envoie un message ( , m B ) au R. R …
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