Supposons que et G 2 soient deux graphes non dirigés sur l'ensemble de sommets { 1 , … , n } . Les graphiques sont isomorphes si et seulement s'il y a une permutation Π de telle sorte que G 1 = Π ( G 2 ) , ou plus …
Pour (rechercher les versions) des problèmes NP- complets, la vérification d'une solution est clairement plus facile que de la trouver, car la vérification peut être effectuée en temps polynomial, tandis que la recherche d'un témoin prend (probablement) une durée exponentielle. En P , cependant, la solution peut aussi être trouvée …
Cela pourrait être une question subjective plutôt que celle avec une réponse concrète, mais quand même. Dans la théorie de la complexité, nous étudions la notion de calcul efficace. Il y a des classes comme signifie polynomiale et L représente un espace de journal . Les deux sont considérés comme …
La théorie de la complexité est un intérêt secondaire fort pour moi, mais ce n’est pas mon principal intérêt de recherche. Il n’ya donc aucun espoir pour moi d’assister à toutes les conférences, de lire tous les blogs et de faire en sorte que le "in" foule nouvelles chaudes. J'essaie …
Plusieurs problèmes d'optimisation connus pour être NP-difficiles sur les graphes généraux peuvent être résolus de manière triviale en temps polynomial (certains même en temps linéaire) lorsque le graphe en entrée est un arbre. Les exemples incluent la couverture de vertex minimale, le jeu maximum indépendant, l'isomorphisme de sous-graphe. Nommez quelques …
On sait que L⊆NL⊆PL⊆NL⊆P\mathsf{L} \subseteq \mathsf{NL} \subseteq \mathsf{P} et L⊆NL⊆L2⊆L⊆NL⊆L2⊆\mathsf{L} \subseteq \mathsf{NL} \subseteq \mathsf{L}^2 \subseteq polyLpolyL\mathsf{polyL} , où L2=DSPACE(log2n)L2=DSPACE(log2n)\mathsf{L}^2 = \mathsf{DSPACE}(\log^2 n) . Nous savons aussi que polyL≠PpolyL≠P\mathsf{polyL} \neq \mathsf{P}parce que ce dernier a des problèmes complets dans les réductions logarithmiques d’espaces multiples, alors que ce n’est pas le cas …
Permettez-moi de commencer par quelques exemples. Pourquoi est-il si simple de montrer que CVP est dans P mais si difficile de montrer que LP est dans P; alors que les deux sont des problèmes P-complets. Ou prenez la primalité. Il est plus facile de montrer des composites en NP que …
Le livre d’ Arora et Barak présente l’affacturage comme le problème suivant: FACTORING={⟨L,U,N⟩|(∃ a prime p∈{L,…,U})[p|N]}FACTORING={⟨L,U,N⟩|(∃ a prime p∈{L,…,U})[p|N]}\text{FACTORING} = \{\langle L, U, N \rangle \;|\; (\exists \text{ a prime } p \in \{L, \ldots, U\})[p | N]\} Ils ajoutent, plus loin dans le chapitre 2, que le fait de …
Le théorème de Ladner stipule que si P ≠ NP, il existe une infinie hiérarchie de classes de complexité contenant strictement P et strictement contenu dans NP. La preuve utilise l'intégralité de la SAT sous plusieurs réductions de NP. La hiérarchie contient des classes de complexité construites selon une sorte …
La hiérarchie de Chomsky (–Schützenberger) est utilisée dans les manuels d'informatique théorique, mais elle ne couvre évidemment qu'une très petite fraction des langages formels (REG, CFL, CSL, RE) par rapport au diagramme de complexité complet . La hiérarchie joue-t-elle un rôle dans la recherche actuelle? Je n'ai trouvé que peu …
Je cherche des hypothèses sur les algorithmes et la complexité qui ont été jugées crédibles par beaucoup à un moment donné, mais qui ont ensuite été réfutées, ou du moins incrédules, en raison de la multiplication des contre-preuves. Voici deux exemples: Hypothèse aléatoire d'oracle: les relations entre les classes de …
Il est connu que la PST métrique peut être approximée dans un et ne peut pas être mieux estimée que 1231,51.51.5 en temps polynomial. Est-il connu quoi que ce soit sur la recherche de solutions d'approximation en temps exponentiel (par exemple, moins de2npas avec seulement un espace polynomial)? Par exemple, …
De manière informelle, la complexité de Kolmogorov d'une chaîne est la longueur d'un programme le plus court qui génère x . Nous pouvons définir une notion de 'chaîne aléatoire' en l'utilisant ( x est aléatoire si K ( x ) ≥ 0,99 | x | ) Il est facile de …
J'ai toujours eu du mal à comprendre l'importance de l' écart d' intégrité (IG) et des limites qui s'y rattachent. IG est le rapport entre (la qualité de) une réponse entière optimale à (la qualité de) une solution réelle optimale de la relaxation du problème. Prenons la couverture de vertex …
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