Questions marquées «approximation»

Questions sur les algorithmes qui résolvent des problèmes jusqu'à une erreur limitée.

3
Pourquoi n'y a-t-il pas d'algorithmes d'approximation pour SAT et d'autres problèmes de décision?
J'ai un problème de décision NP-complet. Étant donné une instance du problème, je voudrais concevoir un algorithme qui génère OUI, si le problème est réalisable, et NON, sinon. (Bien sûr, si l'algorithme n'est pas optimal, il fera des erreurs.) Je ne trouve aucun algorithme d'approximation pour de tels problèmes. Je …
2
Qu'est-ce qu'un algorithme d'approximation à deux critères?
Qu'est-ce qu'un algorithme d'approximation à deux critères? Cela continue de se produire dans le cas du clustering de flux de données. Est-ce lié à l'optimisation multi-objectifs? C'est là que je l'ai rencontré: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf. L'article porte sur une version en streaming de l'algorithme k-means. Il y a des références dans l'article …
1
Pourquoi tous les problèmes dans FPTAS sont-ils également dans FPT?
Selon l'article de Wikipedia sur les schémas d'approximation du temps polynomial : Tous les problèmes dans FPTAS sont traitables à paramètres fixes. Ce résultat me surprend - ces classes semblent être totalement différentes les unes des autres. FPTAS caractérise les problèmes par leur facilité d'approximation, tandis que FPT caractérise les …
1
Optimisation mathématique sur une fonction bruyante
Soit une fonction assez agréable (par exemple, continue, différenciable, pas trop de maxima locaux, peut-être concave, etc.). Je veux trouver un maximum de : une valeur qui rend aussi grand que possible. f x ∈ R d f ( x )F: Rré→ Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}Fffx ∈ Rréx∈Rdx \in \mathbb{R}^dF( x …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.