Intelligence artificielle

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Quels sont les derniers sujets de recherche «à chaud» pour l'apprentissage en profondeur et l'IA?

J'ai fait ma thèse de master sur les modèles génératifs profonds et je suis actuellement à la recherche d'un nouveau sujet. Q: Quels sont les sujets de recherche «les plus chauds» qui retiennent beaucoup l'attention de la communauté d'apprentissage en profondeur ces derniers temps? Quelques précisions: J'ai regardé des questions …

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Intuition mathématique pour l'utilisation de Re-Lu dans l'apprentissage automatique

Donc, actuellement, les fonctions d'activation les plus couramment utilisées sont celles de Re-Lu. J'ai donc répondu à cette question Quel est le but d'une fonction d'activation dans les réseaux de neurones? et en écrivant la réponse, cela m'a frappé, comment peut exactement la fonction non linéaire approximative de Re-Lu? Par …

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Qu'est-ce qu'un réseau neuronal profond?

Quelle est la définition d'un réseau neuronal profond? Pourquoi sont-ils si populaires ou importants?

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Quand choisir l'escalade stochastique plutôt que l'escalade la plus raide?

Stochastique Climbing Hill est généralement moins performant que Steepest Climbing Hill , mais ce sont les cas où les meilleurs anciens réalise?

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Quelles sont les limites de l'algorithme d'escalade et comment les surmonter?

Quelles sont les limites de l' algorithme d'escalade ? Comment surmonter ces limites?

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Pourquoi la ligne de base est-elle conditionnelle à l'état à un pas de temps non biaisé?

En robotique, la technique d'apprentissage par renforcement est utilisée pour trouver le modèle de contrôle d'un robot. Malheureusement, la plupart des méthodes de gradient politique sont biaisées statistiquement, ce qui pourrait mettre le robot dans une situation dangereuse, voir page 2 dans Jan Peters et Stefan Schaal: Renforcement de l'apprentissage …

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Réseaux de neurones vs algorithmes génétiques dans des jeux comme Tic Tac Toe?

Actuellement, je fais un projet qui consiste à créer une IA pour jouer au jeu Gomoku (c'est comme le tic tac toe, mais joué sur un tableau 15 * 15 et nécessite 5 d'affilée pour gagner). J'ai déjà réussi à mettre en œuvre une IA tic tac toe parfaite en …

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Le robot le plus intelligent est-il plus intelligent que l'humain le plus stupide?

La plupart des humains ne sont pas bons aux échecs. Ils ne peuvent pas écrire de symphonies. Ils ne lisent pas de romans. Ce ne sont pas de bons athlètes. Ils ne sont pas bons au raisonnement logique. La plupart d'entre nous se lèvent. Allez travailler dans une usine ou …

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Quelle taille de réseaux de neurones peut être formée sur les GPU actuels de qualité grand public? (1060,1070,1080)

est-il possible de donner une estimation empirique de la taille des réseaux de neurones qui peuvent être entraînés sur des GPU courants de qualité grand public ? Par exemple: Le papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) forme un réseau utilisant l'activation tanh des neurones. Ils ont un NN à 3 couches …

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Qu'est-ce qu'un vecteur d'activité dans les réseaux de neurones?

Je lisais le nouvel article de Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" et je ne comprenais pas le terme "vecteur d'activité" dans l'abstrait. Une capsule est un groupe de neurones dont le vecteur d'activité représente les paramètres d'instanciation d'un type spécifique d'entité tel qu'un objet ou une partie d'objet. Nous utilisons …

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Pourquoi l'éthique n'est-elle pas plus intégrée dans les systèmes d'IA actuels?

Je suis un doctorant en informatique, et je crée actuellement un aperçu de l'état de l'art dans les applications faites en machine éthique (un domaine multidisciplinaire combinant philosophie et IA, qui cherche à créer des programmes ou agents éthiques explicites). Il semble que le domaine contienne principalement des arguments théoriques …

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Quelques doutes concernant l'application de l'apprentissage par renforcement à des jeux comme les échecs

J'ai inventé un jeu de société aux échecs. J'ai construit un moteur pour qu'il puisse jouer de manière autonome. Le moteur est essentiellement un arbre de décision. Il est composé de: Une fonction de recherche qui à chaque nœud trouve tous les mouvements légaux possibles Une fonction d'évaluation qui attribue …

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Que dois-je étudier pour l'apprentissage automatique?

À partir de l'année dernière, j'ai étudié divers sujets afin de comprendre certaines des thèses les plus importantes de l'apprentissage automatique comme S. Hochreiter et J. Schmidhuber. (1997). Mémoire à court terme à long terme . Neural Computation, 9 (8), 1735-1780. Cependant, étant donné que je n'ai pas de formation …

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L'analogie est-elle nécessaire à l'intelligence générale artificielle?

Les analogies sont assez puissantes en communication. Ils permettent d'expliquer des concepts complexes à des personnes sans connaissance du domaine, simplement en les mappant sur un domaine connu. Hofstadter dit qu'ils comptent , tandis que Dijkstra dit qu'ils sont dangereux. Quoi qu'il en soit, les analogies peuvent être considérées comme …

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L'erreur quadratique moyenne est-elle toujours convexe dans le contexte des réseaux de neurones?

Plusieurs ressources que j'ai mentionnées mentionnent que MSE est génial parce qu'il est convexe. Mais je ne sais pas comment, surtout dans le contexte des réseaux de neurones. Disons que nous avons les éléments suivants: XXX : ensemble de données de formation OuiOuiY : cibles ΘΘ\Theta : l'ensemble des paramètres …

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